Python把对应格式的csv文件转换成字典类型存储脚本的方法

在Python中，将CSV文件转换为字典可以使用csv和dictreader模块实现。

使用csv模块，可以通过以下步骤把csv文件转换成字典：

1. 引入csv模块
   python
import csv
2. 打开csv文件
   python
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
3. 读取csv文件
   python
reader = csv.DictReader(csvfile)
4. 遍历csv文件中的数据并将其存储为字典类型
   python
data = []
for row in reader:
data.append(row)
5. 关闭csv文件
   python
csvfile.close()

一个完整的示例代码如下：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    data = []
    for row in reader:
        data.append(row)

    csvfile.close()

这将返回一个列表，其中的每个元素都是一个字典，它包含CSV文件中每一行的数据。字典键名来自CSV文件的标题行，而对应的值则是每行数据的值。

示例CSV文件：

name,age,gender
Alice,25,Female
Bob,30,Male
Charlie,35,Male

执行上述示例代码后，data列表将会保存以下数据：

[
   {'name': 'Alice', 'age': '25', 'gender': 'Female'},
   {'name': 'Bob', 'age': '30', 'gender': 'Male'},
   {'name': 'Charlie', 'age': '35', 'gender': 'Male'}
]

另外，还可以使用pandas模块读取CSV文件并将其转换为字典：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
data = df.to_dict('records')

这将使用Pandas读取CSV文件，并将其转换为一个dataframe对象。然后，将dataframe对象转换为字典列表，其中键名为dataframe列标题，而对应的值则来自每行数据。