Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作

下面我将为您详细讲解“Pythonmatplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作”的完整实例教程。

1. 准备工作

在开始之前，您需要完成以下准备工作：

1. 安装 Python 3 和 matplotlib 库；
2. 准备一份 Excel 文件，其中包含要绘制的数据。

2. 读取 Excel 数据

首先，需要使用第三方库 pandas 读取 Excel 数据。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 绘制子图

接下来，使用 for 循环遍历数据，绘制子图。可以使用子图函数 subplot() 实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 遍历数据，绘制子图
for i in range(len(df.columns)):
    plt.subplot(1, len(df.columns), i+1)
    plt.plot(df.iloc[:, i])
    plt.title(df.columns[i])

上面的代码中，df.columns 表示 Excel 文件的列名，其中 df.iloc[:,i] 表示遍历到的第 i 列数据。

4. 示例说明

下面，我们来看两个示例说明。

示例一：绘制柱状图

我们将使用 pandas 库读取一个包含了若干个年份和国家的 Excel 文件，然后用子图函数 subplot() 绘制多个子图，每个子图代表一个国家，横坐标表示年份，纵坐标表示人口数量。代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('countries.xlsx')

# 遍历数据，绘制子图
for i in range(1, len(df.columns)):
    plt.subplot(2, 2, i)
    plt.bar(df["year"], df.iloc[:, i])
    plt.title(df.columns[i]) 

# 显示图形
plt.show()

上述代码会绘制出四个子图，分别代表四个国家的人口数量变化情况。

示例二：绘制多线图

我们将使用 pandas 库读取一个包含了若干个彩色的 RGB 值的 Excel 文件，然后用子图函数 subplot() 绘制多个子图，每个子图代表一个彩色 RGB 值组合，横坐标表示颜色分量的取值范围，纵坐标表示分量的值。代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('colors.xlsx', sheet_name='RGB')

# 遍历数据，绘制子图
for i in range(1, len(df.columns)):
    plt.subplot(2, 2, i)
    plt.plot(df.iloc[:, i])
    plt.title(df.columns[i]) 

# 显示图形
plt.show()

上述代码会绘制出四个子图，分别代表四个不同的 RGB 值的分量变化情况。