Python处理EXCEL表格导入操作分步讲解

首先我们来详细讲解Python处理Excel表格导入操作的完整实例教程。

一、背景介绍

在我们日常的数据处理中，Excel表格可谓是一个必不可少的工具。但是当我们需要处理大量的数据时，手动逐条插入或修改显然是非常耗时的，这时候我们就需要使用Python来进行批量处理，以提高效率。

二、前置要求

本教程需要你熟悉Python的基本语法和Excel表格的基本操作。

三、示例代码

下面是一个完整的Python处理Excel表格导入操作的示例代码：

import xlrd  # 导入Excel读取模块

# 打开工作簿
workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
# 获取所有工作表名
sheet_names = workbook.sheet_names()
print('工作表名列表:', sheet_names)

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 获取工作表的行数和列数
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
print(f'总行数：{rows}, 总列数：{cols}')

# 循环读取每一行
for i in range(rows):
    row_data = sheet.row_values(i)
    print(f'第{i+1}行数据：', row_data)

上述代码中，我们首先导入了xlrd模块，该模块提供了读取Excel文件的功能。然后我们使用open_workbook方法打开了一个名为test.xlsx的Excel工作簿，通过sheet_names()方法获取了所有工作表的名称，并打印了出来。

接着我们通过sheet_by_index()方法获取了第一个工作表，并通过nrows和ncols属性获取了工作表的行数和列数，并打印了出来。

最后我们使用range()循环读取了每一行的数据并打印了出来。

下面再给出一个示例代码：

import xlwt  # 导入Excel写入模块

# 创建一个工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
# 创建一个工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入数据
for i in range(5):
    for j in range(3):
        sheet.write(i, j, f'第{i+1}行第{j+1}列')

# 保存工作簿
workbook.save('test.xls')

上述代码中，我们首先导入了xlwt模块，该模块提供了写入Excel文件的功能。然后我们使用Workbook()方法创建了一个名为test.xls的Excel工作簿，并使用add_sheet()方法创建了一个名为Sheet1的工作表。

接着我们使用write()方法循环写入了一些数据，并最终通过save()方法保存了工作簿。

四、总结

通过上述示例代码，我们可以看到Python处理Excel表格导入操作的过程是非常简单的，只需要使用一些简单的Python模块就可以轻松实现。当然，具体的操作还是要根据实际情况进行调整。