读博总是不容易，最近导师发给我一个深度学习的课程PPT，讲的太好了，图文并茂，是一门非常硬核的学习课程。作为笔记记录一下，同时付了下载链接方便大家一起学习

深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络，并对该领域的前沿研究有详细的了解。该课程还将介绍推理方法的最新创新，包括微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。

file

PPT链接: https://pan.baidu.com/s/1nugql5kVBP38kaCjhvnRCA 提取码: wmgn

课程简介

深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络，并对该领域的前沿研究有详细的了解。该课程还将介绍推理方法的最新创新，包括微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。

课程大纲

  • 机器学习基础
  • 神经网络
  • 卷积神经网络
  • 训练神经网络
  • 递归神经网路
  • 自动编码器和生成模型
  • 生成式对抗网络
  • 不确定性
  • 对抗性攻击与防御
    file
    file
    file
    file
    讲师介绍
    Gilles Louppe是比利时列日大学人工智能和深度学习的副教授。他曾是纽约大学物理系和数据科学中心的博士后助理，与欧洲核子研究中心的阿特拉斯实验关系密切。他的研究处于机器学习、人工智能和物理科学的交叉点上，他目前的研究兴趣包括使用和设计新的机器学习算法，以新的和变革性的方式处理来自基础科学的数据驱动的问题。
    个人官网：http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe
    file
    file
    file

PPT链接: https://pan.baidu.com/s/1nugql5kVBP38kaCjhvnRCA 提取码: wmgn

仅作分享，不代表本号立场，侵权联系删除