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一、总结 一句话总结： 【考虑到仅查看每条评论的前 20 个单词】：得到的验证精度约为 76%，考虑到仅查看每条评论的前 20 个单词，这个结果还是相当不错 的。 【没有考虑单词之间的关系和句子结构】：但请注意，仅仅将嵌入序列展开并在上面训练一个 Dense 层，会导致模型对输入序列中的 每个单词单独处理，而没有考虑单词之间的关系和句子结构（举个例子，这个模…
原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680320 1.增加数据，数据越多越好，深度学习，数据为王。 2.检查数据，有些数据一张图片却包含另一类的对象，比如猫狗分类，一张图片里…
一、 深度学习中的 Internal Covariate Shift（ICS） 深度学习的训练过程可以看成很多层的叠加，而每一层的参数更新会导致下一层输入数据的分布发生变化，通过层层累加，高层的输入分布变化会非常剧烈导致上层的数据需要不断去变化以适应底层参数的更新。因此学习率，初始化权重等超参数的设置对模型的收敛非常重要，从而导致训练困难。总结下来，每个神经…
斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲：词向量 9条回复 斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，授课老师是青年才俊 Richard Socher，以下为相关的课程笔记。 第二讲：简单的词向量表示：word2vec, Glove(…
本文整理了7个非常有效的机器学习Python库：Prophet、Deep Lake、Optuna、pycm、NannyML、ColossalAI、emcee，用简单的方式编写复杂且耗时的代码，大大提升工作效率！ ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41? 本文地址：h…
如下图所示： 初始点在 S0， 终点在S8， 其中红线的部分是墙，不能通过，绿色的圆圈是此刻所在位置。 在任一的状态时可以选的动作其概率都是均等的，如果三个动作可以选就各为0.333333，如果是两个动作可以选就各是0.5。 原书中已经提供代码，但是感觉看起来不是很明晰，于是修改了一下： https://gitee.com/dev…
出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者：哈工大SCIR硕士生 李盛秋 声明：如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn，未经授权不得转载。 使用神经网络识别手写数字 反向传播算法是如何工作的 热身：一个基于矩阵的…
出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者：哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda) 声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.e…
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