Python爬虫爬取幽默笑话网站攻略
一、确定目标网站
首先需要决定要爬取的目标网站,以本次任务为例,我们选取了幽默笑话网站(http://www.laugh123.cn/)。
二、分析目标网页结构
在开始编写爬虫代码之前,需要分析目标网页的结构,确定需要收集哪些信息以及信息的位置。
例如,我们需要爬取的信息包括标题和内容,那么我们需要查看目标网页的源代码,找到所有标题和内容的HTML位置。
三、安装必要的库
接下来,需要安装必要的Python库来支持我们的爬虫。其中比较重要的库包括:
- requests:用于发送HTTP请求
- beautifulsoup4:用于解析网页
你可以使用以下代码在命令行中安装这两个库:
pip install requests
pip install beautifulsoup4
四、编写Python爬虫代码
了解了目标网页的结构并安装了必要的库之后,需要编写Python爬虫代码来实现收集信息的功能。我们的Python爬虫的主要任务是:
- 向目标网站发送HTTP请求;
- 从HTTP响应中获取HTML代码;
- 分析HTML代码,提取需要的信息;
- 将信息保存。
以下是Python爬虫代码的主要框架:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.laugh123.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
jokes = soup.find_all('div', {'class': 'lemma-summary'})
for joke in jokes:
title = joke.find('h3').get_text()
content = joke.find('div', {'class': 'para'}).get_text()
# 将信息保存到文件或数据库中
五、示例说明
示例1:将所有幽默笑话保存到文件
以下代码演示了如何将所有幽默笑话的标题和内容保存到一个文本文件中:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.laugh123.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
jokes = soup.find_all('div', {'class': 'lemma-summary'})
with open('jokes.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for joke in jokes:
title = joke.find('h3').get_text()
content = joke.find('div', {'class': 'para'}).get_text()
f.write(f'{title}\n{content}\n\n')
运行代码后,将会在当前目录下生成一个名为jokes.txt
的文件,里面包含所有幽默笑话的标题和内容。
示例2:将最新幽默笑话推送到微信公众号
以下代码演示了如何将最新的幽默笑话推送到一个微信公众号:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from wxpy import *
bot = Bot() # 登录微信账号
my_friend = bot.friends().search('某个好友的昵称')[0]
url = 'http://www.laugh123.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
joke = soup.find('div', {'class': 'lemma-summary'})
title = joke.find('h3').get_text()
content = joke.find('div', {'class': 'para'}).get_text()
my_friend.send(f'{title}\n\n{content}') # 发送消息
运行以上代码,将会向您在Bot()
中登录的微信账号下的某个好友的昵称发送最新的一条幽默笑话。
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