Python中的logging模块实现日志打印

Python中的logging模块是一个强大的日志记录工具，可以非常方便地实现日志的打印、控制日志级别、设置日志输出格式等功能。下面是一个完整的实现攻略：

1. 导入logging模块

在Python中，我们需要先导入logging模块才能对其进行调用。我们可以使用import logging语句将其导入。

import logging

2. 配置logging

logging模块的配置是非常灵活的，我们可以根据需要输出不同级别的日志、选择不同的输出方式（控制台、日志文件等）、指定日志格式等。比如以下代码配置了logging模块的日志输出级别为DEBUG，日志输出到控制台。

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

上述代码中，basicConfig方法用于进行logging的全局配置，其中参数level表示指定日志的输出级别为DEBUG（调试），format表示指定日志输出的格式，%(asctime)s表示日志记录时间，%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志内容。

3. 打印日志

打印日志使用的方法有如下几种：

• logging.debug(msg, *args, **kwargs)：打印debug级别的日志信息
• logging.info(msg, *args, **kwargs)：打印info级别的日志信息
• logging.warning(msg, *args, **kwargs)：打印warning级别的日志信息
• logging.error(msg, *args, **kwargs)：打印error级别的日志信息
• logging.critical(msg, *args, **kwargs)：打印critical级别的日志信息

比如以下代码段，会输出一条debug级别的日志：

import logging

# 配置日志级别和输出格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 打印一条debug级别的日志
logging.debug('debug message')

输出结果如下：

2021-12-07 11:38:23,042 - DEBUG - debug message

又比如以下代码段，会按照不同的日志级别输出不同级别的日志：

import logging

# 配置日志级别和输出格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 打印不同级别的日志
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

输出结果如下：

2021-12-07 11:39:52,638 - DEBUG - debug message
2021-12-07 11:39:52,639 - INFO - info message
2021-12-07 11:39:52,639 - WARNING - warning message
2021-12-07 11:39:52,640 - ERROR - error message
2021-12-07 11:39:52,640 - CRITICAL - critical message

总结

以上就是Python中使用logging模块实现日志打印的完整攻略。我们可以根据需要，灵活配置日志的输出级别、输出方式和输出格式，以及调用打印日志的方法来实现对应的功能。