我为您介绍一下python xlsxwriter模块的使用攻略。
什么是xlsxwriter模块?
xlsxwriter是Python的一个模块,可以用来将数据写入Excel文件中。实际上,它可以用来创建任意大小的工作表,并提供许多excel风格的格式化选项。
安装xlsxwriter模块
我们可以使用pip命令在Python环境中安装xlsxwriter模块:
pip install xlsxwriter
创建Excel文件和工作表
创建xlsx文件很容易,只需要使用Workbook()
方法即可,在此方法之后添加Worksheet()方法即可创建新的工作表。
示例:
import xlsxwriter
# 创建新的excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
# 添加工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据
写入Excel数据只需调用Excel工作簿中的写入方法。如下所示,你只需简单的在工作表的单元格中使用write()方法来写入数据。
示例:
worksheet.write('A1', 'Hello World')
也可以一次写入多个单元格的值。
示例:
# 写入多个单元格的值
worksheet.write('A1', 'Name')
worksheet.write('B1', 'Age')
worksheet.write('A2', 'Jack')
worksheet.write('B2', 22)
添加格式
xlsxwriter允许为工作表中的单元格添加格式。有很多不同的格式化选项,如背景颜色,字体和数字格式等。
示例:
# 创建一个带有背景颜色的格式对象
format = workbook.add_format()
format.set_bg_color('yellow')
# 将格式应用于单元格
worksheet.write('A1', 'Test', format)
添加公式
在Excel中添加公式非常常见,xlsxwriter支持各种公式。
例如,你可以使用SUM()公式来获取一系列值的总和。
示例:
worksheet.write('A1', 10)
worksheet.write('A2', 20)
worksheet.write('A3', 30)
worksheet.write('A4', '=SUM(A1:A3)')
设置列宽和行高
可以通过调用set_column()
和set_row()
方法设置列宽和行高。使用set_column()
方法设置整列或更改单元格的列宽。
示例:
worksheet.set_column(0, 0, 20) # 第一列设置为宽度为20
worksheet.set_row(0, 40) # 第一行设置为高度为40
冻结窗格
如果你处理的数据很大,通常情况下你需要滚动工作表才能看到底部的行和右侧的列。xlsxwriter允许在工作表的窗格中“冻结”窗口的某些部分,以便始终可以查看这些行和列。
示例:
worksheet.freeze_panes(1, 0) # 活动窗格上方的第一行保持可见
完整示例代码
import xlsxwriter
# 创建新的excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
# 添加工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 写入多个单元格的值
worksheet.write('A1', 'Name')
worksheet.write('B1', 'Age')
worksheet.write('A2', 'Jack')
worksheet.write('B2', 22)
# 创建一个带有背景颜色的格式对象
format = workbook.add_format()
format.set_bg_color('yellow')
# 将格式应用于单元格
worksheet.write('A1', 'Test', format)
# 写入公式
worksheet.write('A4', 10)
worksheet.write('A5', 20)
worksheet.write('A6', 30)
worksheet.write('A7', '=SUM(A4:A6)')
# 设置首列的宽度为20
worksheet.set_column(0, 0, 20)
# 冻结首行
worksheet.freeze_panes(1, 0)
# 关闭工作簿
workbook.close()
以上就是xlsxwriter模块的使用攻略,希望能帮助到您。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python xlsxwriter模块的使用 - Python技术站