MySQL中Like模糊查询速度太慢该如何进行优化

MySQL中Like模糊查询如果不加以优化，查询速度可能会非常慢，严重影响系统的性能。下面是优化Like模糊查询的完整攻略。

原因分析

Like模糊查询速度慢的主要原因是因为在进行模糊匹配时需要遍历整个表格，而且模糊匹配的规则较为复杂，很容易造成性能瓶颈。因此，需要对查询语句进行优化。

优化措施

使用全文索引

MySQL提供了全文索引的功能，可以实现更快速的文本搜索。使用全文索引可以极大地加快Like模糊查询的速度。

1. 创建全文索引

使用ALTER TABLE语句来为表格创建全文索引：

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(column_name);

其中，table_name是需要创建全文索引的表格名，column_name是需要被索引的列名。

2. 使用全文索引查询

使用MATCH AGAINST语句进行全文索引查询。

SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('search_word' IN BOOLEAN MODE);

其中，table_name是需要查询的表格名，column_name是需要被查询的列名，search_word是需要查询的关键词。

使用索引优化Like查询

索引可以很好的优化Like查询，提高查询速度。

1. 前缀匹配查询

如果Like查询中的通配符在末尾，则可以使用前缀索引进行优化。前缀索引可以在匹配到前缀的时候停止查询操作，减小查询的开销。

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'search_word%';

其中，table_name是需要查询的表格名，column_name是需要被查询的列名，search_word是需要查询的关键词。

2. 反向Like查询

当Like查询中的通配符在首部时，可以使用反向索引。

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%search_word'；

其中，table_name是需要查询的表格名，column_name是需要被查询的列名，search_word是需要查询的关键词。

总结

Like模糊查询的性能较差，应该尽量避免使用。如果必须要使用，则需要进行优化。全文索引和索引优化是提高Like模糊查询效率的两种有效途径。