在Python-Pandas中使用in & not in操作符检查DataFrame中是否存在一个值

在Python-Pandas中，可以使用in操作符和not in操作符来检查DataFrame中是否存在一个值，具体操作步骤如下：

1. 创建一个DataFrame：

python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age': [28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

Name Age
0 Tom 28
1 Jack 34
2 Steve 29
3 Ricky 42

1. 使用in操作符检查DataFrame中是否存在一个值：

python
print('Tom' in df['Name']) # True
print('Peter' in df['Name']) # False

说明：使用in操作符可以检查指定的值是否存在于DataFrame中的某一列中，如果存在，返回True，否则返回False。

1. 使用not in操作符检查DataFrame中是否存在一个值：

python
print('Tom' not in df['Name']) # False
print('Peter' not in df['Name']) # True

说明：使用not in操作符可以检查指定的值是否不存在于DataFrame中的某一列中，如果不存在，返回True，否则返回False。

1. 应用于多个列的检查：

```python
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age': [28, 34, 29, 42], 'Country': ['China', 'USA', 'UK', 'Argentina']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

print(28 in df[['Age', 'Country']].values) # True
print('China' not in df[['Age', 'Country']].values) # True
```

说明：对于多个列的情况，需要使用df[[]]语法来选择多个列，然后使用values属性来将DataFrame转换为2维数组，最后使用in和not in操作符来检查指定的值是否存在或不存在于选定的多个列中。

以上就是在Python-Pandas中使用in&not in操作符检查DataFrame中是否存在一个值的攻略，希望能对大家有所帮助。