JPA merge联合唯一索引无效问题解决方案

yizhihongxing

关于JPA的merge方法和联合唯一索引无效问题,这是解决方案的完整攻略:

背景

在JPA的实体类中,我们经常会为表添加联合唯一索引来保存不允许重复的数据。比如下面这个例子:

@Entity
@Table(name = "tb_user", schema = "public",
        uniqueConstraints = {@UniqueConstraint(columnNames = {"username","email"})})
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String username;
    private String email;
    //other fields and methods
}

这个实体类定义了一个User表,并在表上添加了联合唯一索引。这样在往表中插入数据时,只有username和email两个字段的组合所代表的数据在表中唯一。

而在实际生产环境中,我们可能会出现这样的需求:当保存数据时,如果唯一索引冲突,我们希望更新数据而不是抛出异常。这时就需要使用到JPA的merge方法。

@PersistenceContext
private EntityManager entityManager;

public User save(User user) {
    return entityManager.merge(user);
}

用来更新一个实体对象并返回更新后的实体。但是我们会发现,在更新时并没有生效,即唯一索引依旧会冲突导致抛出异常。

解决方案

要解决这个问题,我们需要在实体类中重写equals和hashCode方法,并使用Hibernate的自定义注解:@NaturalId

@Entity
@Table(name = "tb_user", schema = "public")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @NaturalId(mutable = true)
    @Column(unique = true)
    private String username;

    @NaturalId(mutable = true)
    @Column(unique = true)
    private String email;

    //other fields and methods

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;

        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;

        User user = (User) o;

        return Objects.equals(username, user.username) &&
                Objects.equals(email, user.email);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(username, email);
    }
}

重写equals和hashCode方法后,我们需要在id字段上添加注解,将hibernate.use_identifier_rollback设置为false。

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "id", nullable = false)
private long id;

private String username;

private String email;

//other fields and methods

@PersistenceContext
private EntityManager entityManager;

@Transactional
public void update(User user) {
    User attachedUser = entityManager.getReference(User.class, user.getId());
    attachedUser.setEmail(user.getEmail());
    attachedUser.setUsername(user.getUsername());
    entityManager.merge(attachedUser);
}

其中,attachedUser是JPA管理下的持久态实体,使用getReference方法查找并返回。

示例

下面用一个简单示例说明:

User newUser = new User();
newUser.setUsername("John");
newUser.setEmail("john@example.com");
entityManager.persist(newUser);

User existingUser = new User();
existingUser.setId(newUser.getId());
existingUser.setUsername("Paul");
existingUser.setEmail("john@example.com");
entityManager.merge(existingUser);

在这个例子中,我们先添加了一个username为"John",email为"john@example.com"的用户。接着我们创建了一个ID与"John"重复的用户对象,并将email改为"john@example.com",即"John"的email。当我们使用merge方法对existingUser进行更新时,我们会发现User表中的数据与我们期望的不一致。即虽然username被更新为了"Paul",但是email并没有被修改,这将导致下一次保存时依旧会因为唯一索引冲突而抛出异常。

使用上述解决方案后,我们再次运行代码后会发现,"John"的email字段被成功修改,唯一索引冲突被避免。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:JPA merge联合唯一索引无效问题解决方案 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 浅析Python打包时包含静态文件处理方法

    一、背景 在Python应用开发过程中,经常需要添加静态文件(如图片、CSS、JavaScript、HTML模板等)到应用程序的某些目录中,以便正常工作。但是,在将Python应用程序打包和发布时,静态文件可能会遇到一些问题。 本文将简要介绍一些Python打包时包含静态文件的处理方法。 二、如何处理静态文件 1、直接将静态文件打包到项目中 这是最常用的做法…

    python 2023年5月14日
    00
  • Pandas对象使用自定义函数的3个方法!

    Pandas为什么要使用自定义函数? 使用自定义函数可以让我们更灵活地对数据进行处理和分析。在某些情况下,内置的函数可能无法满足我们的需求,例如需要进行特定的数据清洗、转换或计算。这时候,我们可以编写自己的函数来处理数据。同时,自定义函数也可以让我们更好地复用代码,提高开发效率。 接下来我们将详细介绍Pandas使用自定义函数的4种方法。 Pandas使用自…

    Pandas 2023年3月4日
    00
  • Python Pandas数据结构简单介绍

    Python Pandas数据结构简单介绍 Pandas简介 Pandas是一个数据处理的工具,在数据分析领域非常常用,它提供了很多功能来处理和操作数据。使用Pandas,我们可以轻松地处理各种格式的数据集,例如: CSV、Excel、SQL或者JSON等,并对数据进行转换、排序、切片、重塑、合并等操作。 Pandas数据结构 Pandas提供了两种核心数据…

    python 2023年6月13日
    00
  • win10系统下安装superset的步骤

    下面是在win10系统下安装superset的步骤攻略: 安装步骤 步骤一:安装Python Python官网下载对应版本的Python安装包,也可以通过conda安装。需要注意的是,目前superset所支持的Python版本为Python 3。安装完成后,应将python和pip(Python package installer)添加到系统的Path环境…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何用Pandas读取JSON文件

    当需要处理JSON格式数据时,Pandas是一个非常好的选择。Pandas具有方便的读取JSON数据的函数,可以轻松的将JSON数据转换为Pandas的数据结构。 下面是使用Pandas读取JSON文件的完整攻略,包括从JSON文件中读取数据,转换数据成DataFrame等主要步骤: 1. 安装Pandas 在开始使用Pandas之前,需要先安装Pandas…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • elasticsearch索引index数据功能源码示例

    让我来为你详细讲解“elasticsearch索引index数据功能源码示例”的完整攻略。 1. 什么是Elasticsearch索引? 在Elasticsearch中,索引被称为数据存储的容器。它是将数据储存到Elasticsearch中的基本单元。我们可以将索引理解为数据库中的表,数据都是存储在表中的。在Elasticsearch中,我们可以通过索引存储…

    python 2023年6月13日
    00
  • 如何在Python中把一个列表作为一行追加到Pandas DataFrame中

    下面我将详细讲解如何在Python中把一个列表作为一行追加到Pandas DataFrame中: 首先,导入pandas模块并创建一个dataframe对象。在本例中,我们使用以下代码创建一个dataframe对象: import pandas as pd # 创建dataframe对象并设置表头 df = pd.DataFrame(columns=[‘Na…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决

    下面是关于“Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决”的完整攻略: 问题描述 在使用Jupyter Notebook读取csv文件时,可能会出现以下问题: 出现编码问题,导致无法正确读取文件内容。 文件路径不正确或不存在,导致无法读取文件。 解决方法 以下为针对以上问题的解决方法,供参考: 解决编码问题 如果出现编码问题导致无法正确读取…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部