Pandas把dataframe或series转换成list的方法

将DataFrame或Series对象转换为列表可通过Pandas库中的.values.tolist()方法实现。

下面是示例代码:

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将DataFrame转换为列表
result = df.values.tolist()

print(result)

该示例中，首先创建了一个包含三列数据的DataFrame对象，实例化后通过.values.tolist()方法获取该对象对应的列表，然后将结果打印输出。

另一个示例是将Series对象转换为列表，示例代码如下:

import pandas as pd

# 创建一个Series
ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将Series转换为列表
result = ser.tolist()

print(result)

该示例中，首先创建了一个包含五个元素的Series对象，实例化后通过.tolist()方法获取该对象对应的列表，然后将结果打印输出。

需要注意的是，Pandas将DataFrame或Series对象转换为列表时，会将对象的行或列索引一并转换为列表的元素。如果需要仅转换DataFrame或Series对象的值，可以使用.values方法，该方法返回Numpy数组，示例代码如下:

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将DataFrame转换为只包含值的数组
result = df.values.tolist()

print(result)

该示例中，与前面的示例代码相同，只不过获取的是DataFrame对象的值，即只包含数字的二维数组。