python 写的一个爬虫程序源码

Python编写爬虫程序攻略

什么是爬虫程序？

爬虫程序是通过网络爬取互联网上的信息和数据，并将它们转换成结构化数据的程序。结构化数据可以被用于数据分析、数据挖掘、机器学习等应用领域。

Python编写爬虫程序

Python是编写爬虫程序非常流行的语言，它有许多流行的爬虫框架，例如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等。

爬取网站数据

首先需要确定需要爬取的网站，确定爬取的目标数据。一旦确定爬取的目标数据，可以使用Requests库获取网站的HTML源代码。以下是一个简单的获取百度搜索结果的示例代码：

import requests

url = 'https://www.baidu.com/s'
params = {'wd': 'Python'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
print(response.text)

使用Requests库可以轻松获取到百度搜索Python的结果页面的HTML源代码。

解析网站数据

在获取到网站的HTML源代码后，接下来需要解析HTML并提取需要的数据。这可以使用BeautifulSoup库实现。以下是一个示例代码，用于从百度搜索结果中提取所有的搜索结果链接和标题。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://www.baidu.com/s'
params = {'wd': 'Python'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
results = soup.find_all('div', class_='result')
for result in results:
    title = result.find('h3').get_text()
    link = result.find('a').get('href')
    print(title)
    print(link)

使用BeautifulSoup库，可以轻松地从百度搜索结果页面中提取出所有的搜索结果链接和标题。

总结

Python编写爬虫程序的关键是获取HTML源代码和解析数据，Requests库和BeautifulSoup库是实现这些功能的非常流行的工具。当然，使用如Scrapy等第三方框架也可以更快地搭建起自己的爬虫程序，实现更为复杂的功能。