python中绕过反爬虫的方法总结

yizhihongxing

Python中绕过反爬虫的方法总结

什么是反爬虫?

反爬虫(Anti-Crawling,又称防爬虫、反抓取)是指爬虫在爬取网站时,遭到网站方面的限制或者阻挠的情况。反爬虫是对抗爬虫的重要手段,目的是为了保护网站的数据安全和网站的稳定性。

反爬虫的方法

在爬虫程序的编写过程中,我们需要考虑到避免被反爬虫。以下是一些绕过反爬虫的方法:

1. 伪装浏览器请求头

有些网站会检测请求头中的“User-Agent”是否为浏览器的值,如果不是,则不能正常访问。因此,在编写爬虫时,通常需要修改User-Agent为浏览器的值。

示例1

使用requests库访问某网站时遭到反爬虫限制,添加请求头如下即可成功访问:

import requests
url = 'http://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

2. Cookie模拟登录

有些网站需要登录才能访问数据,我们可以通过模拟登录来获取Cookie并携带Cookie访问数据。

示例2

以登录QQ邮箱为例,获取Cookie并访问收件箱页面:

import requests

# 登录QQ邮箱
login_url = 'https://mail.qq.com/cgi-bin/login'
data = {
    'u':'123456@qq.com',    # 用户名
    'p': 'xxx',             # 密码
}
session = requests.Session()
response = session.post(login_url, data=data)

# 获取Cookie
cookies = response.cookies.get_dict()
print(cookies)

# 携带Cookie访问收件箱页面
inbox_url = 'https://mail.qq.com/cgi-bin/frame_html?sid={0}&r=67a26968e46ac02a7cd2a67b3a4d4014'.format(cookies['sid'])
response = session.get(inbox_url, cookies=cookies, allow_redirects=False)
print(response.text)

结语

以上是Python中绕过反爬虫的方法总结,建议在爬取数据时根据实际情况采取相应的措施来避免被反爬虫。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python中绕过反爬虫的方法总结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 浏览器常用基本操作之python3+selenium4自动化测试(基础篇3)

    “浏览器常用基本操作之python3+selenium4自动化测试(基础篇3)”是一篇关于使用Python和Selenium进行自动化测试的教程,包含一个完整的示例,介绍了如何使用Python编写自动化测试脚本,通过Selenium驱动浏览器模拟用户操作,从而测试网页的功能和性能。 该篇文章的攻略分为以下几个部分: 环境配置 在使用Python和Seleni…

    python 2023年6月5日
    00
  • 学习python的几条建议分享

    下面是详细讲解“学习Python的几条建议分享”的攻略: 学习Python的几条建议分享 初学入门建议 选择合适的教材和学习路径:由于Python学习资料较多,建议选择一本经典入门教材(例如谢希仁的《Python 语言程序设计》),并按照系统化的章节顺序进行学习,练习每一章节的例子,保证理解后再进入下一章节。 注重实践:Python是一种实用性语言,学习要注…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python Tkinter Gui运行不卡顿(解决多线程解决界面卡死问题)

    Python Tkinter Gui在运行过程中,会因为一些操作阻塞主线程,导致界面卡顿或卡死的问题。针对这个问题,我们可以采用多线程的方式解决。 解决过程如下: 1.创建子线程 我们可以在Tkinter的主线程中创建一个子线程,将需要耗时操作的函数放到子线程中执行,从而避免阻塞主线程。下面是一个示例: import threading import tim…

    python 2023年5月19日
    00
  • django项目登录中使用图片验证码的实现方法

    下面是关于“Django项目登录中使用图片验证码的实现方法”的完整攻略,包含以下几个步骤: 步骤一:安装必要的Python库 使用图片验证码需要安装Pillow库,可以使用pip来安装,命令如下: pip install pillow 步骤二:生成随机验证码 我们可以使用Python的Pillow库来生成一张随机的图片验证码: import random f…

    python 2023年6月3日
    00
  • PyQt5实现QLineEdit正则表达式输入验证器

    以下是PyQt5实现QLineEdit正则表达式输入验证器的完整攻略: 步骤1:安装PyQt5库 在使用PyQt5实现QLineEdit正则表达式输入验证器之前,需要安装PyQt5库。以下是一个示例代码: pip install PyQt5 在这个例子中,我们使用pip命令安装了PyQt5库。 步骤2:创建QLineEdit对象 在使用PyQt5实现QLin…

    python 2023年5月14日
    00
  • 利用python获取想要搜索的数据

    获取想要搜索的数据是Python中常见的任务之一。Python提供了多种库和工具来实现数据获取,例如requests、BeautifulSoup、Selenium等。本文将详细讲解如何使用Python获取想要搜索的数据的完整攻略,包括使用requests和BeautifulSoup两个示例。 使用requests和BeautifulSoup获取想要搜索的数据…

    python 2023年5月15日
    00
  • 匹配中文汉字的正则表达式介绍

    以下是“匹配中文汉字的正则表达式介绍”的完整攻略: 一、问题描述 在中文文本处理中,经常需要使用正则表达式来匹配中文汉字。本文将详细讲解如何使用正则表达式匹配中文汉字。 二、解决方案 2.1 匹配中文汉字的正则表达式 在正则表达式中,中文汉字的Unicode编码范围为\u4e00-\u9fa5。因此,我们可以使用\u4e00-\u9fa5来匹配中文汉字。以下…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何在 Python 中加载 YAML 文件,同时保留原始顺序

    【问题标题】:How to load a YAML file in Python while preserving the original order如何在 Python 中加载 YAML 文件,同时保留原始顺序 【发布时间】:2023-04-05 17:58:01 【问题描述】: 我想将 YAML 文件加载到字典中。我发现的所有内容都已过时,因为 Pyt…

    Python开发 2023年4月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部