Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能示例

好的。首先，我们需要明确，matplotlib 是一个 Python 的数据可视化库，Pie chart (饼状图) 是 matplotlib 中的可视化类型之一，用于表示数据集中各类别之间的比例关系。接下来将提供如何使用 matplotlib 绘制饼状图的攻略。

环境搭建

在进行如下操作示例之前，你需要确保已经成功安装了 matplotlib (版本最好在 3.0 以上），如果没有安装，可以使用以下代码进行安装：

pip install matplotlib

同时，你需要使用 Python3 进行本文接下来的实验。

示例 1：最基本的饼状图

下面以一个示例为例，进行说明。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 饼状图切片的标签
sizes = [13, 27, 40, 10, 10]  # 相应标签的值，注意这里的值应该和百分比之和为1

fig, ax = plt.subplots()  # 创建一个空白的绘图区域

ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')  # 绘制饼状图； autopct参数为添加注释文本。

ax.axis('equal')  # 通过设置x、y轴的刻度范围保证饼状图是一个正圆（即圆心是0,0点）

plt.show()  # 展示绘制后的饼状图

解释一下代码中的每一步：

1. 首先，我们需要准备数据，即一个字典或列表，用于表示数据集中各类别之间的比例关系。

2. 创建一个空白的绘图区域。可以使用 subplot 方法设置子图。

3. 在 ax 实例上调用 pie() 方法即可进行绘制。 标签将使用 labels 表示， autopct 表示百分数格式化字符串，该字符串将根据地面区域自动计算百分比并格式化标签

4. 为了使饼状图看起来更加美观，需要调用 axis('equal') 进行设置。这样它会具有相等的长宽比，从而使饼状图看起来更像一个圆。

5. 最后调用 show() 方法展示绘制的饼状图

示例 2：使用 explode 属性指出某一模块"突出"

上一个示例展示了如何绘制一个最基本的饼状图，但是如果我们想将某部分"突出"，以强调它的含义，这时候就可以使用 explode 参数。这个参数是一个列表或元组，表示各部分与中心点的距离，相应长度就表示了突出的大小。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 饼状图切片的标签
sizes = [13, 27, 40, 10, 10]  # 相应标签的值，注意这里的值应该和百分比之和为1
explode = (0, 0.1, 0, 0, 0) #  突出第二块，第二块离开饼图

fig, ax = plt.subplots()  # 创建一个空白的绘图区域

ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%')  # 绘制饼状图； autopct参数为添加注释文本。

ax.axis('equal')  # 通过设置x、y轴的刻度范围保证饼状图是一个正圆（即圆心是0,0点）

plt.show()  # 展示绘制后的饼状图

解释一下上述代码中的每一步：

1. 首先，我们需要准备数据，目前与示例一相同。

2. 接着我们需要添加 explode 参数，对第二个模块进行突出展示。

3. 之后我们仍需要创建一个空白的绘图区域。

4. 在 ax 实例上调用 pie() 方法即可进行绘制。注意 exploded 参数会使饼图被拉出突出显示，slice 数据将会与 explod 相对应，从而突出第二个模块。

5. 接下来仍需要调用 axis('equal') 进行设置。

6. 最后调用 show() 方法展示绘制的饼状图。

本文提供了两个示例，演示了 Python 使用 matplotlib 的 pie 函数绘制饼状图的功能及其标准实现。希望对你有所帮助，谢谢。