tensorflow
-
Tensorflow : Sumary on TFrecord 如何制作,使用,测试以及显示TFrecord
Sometimes we will need to generate a TFrecord file for its many advantages in terms of less space and higher reading speed. but how on earth can we make a TFrecord? To make a TFrec…
-
tensorflow 2.0 学习 (十) 拟合与过拟合问题
解决拟合与过拟合问题的方法: 一、网络层数选择 代码如下: 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 import numpy as np 5 import seaborn as sns 6 import os 7 import matplotlib.pyplot as plt 8 from skle…
-
tensorflow 2.0 学习 (七) 反向传播代码逐步实现
数据集为: 代码为: 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 import numpy as np 5 import seaborn as sns 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 from sklearn.datasets import make_moons …
-
tensorflow 2.0 学习 (九) tensorboard可视化功能认识
代码如下: # encoding :utf-8 import io # 文件数据流 import datetime import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 导入常见网络层, sequential容器, 优化器, 损失函数 fr…
-
tensorflow 2.0 学习 (五)MPG全连接网络训练与测试
每个输出节点与全部的输入节点相连接,这种网络层称为全连接层,本质上是矩阵的相乘和相加运算; 由神经元相互连接而成的网络叫做神经网络,每一层为全连接层的网络叫做全连接网络; 6.5解释了为什么预处理数据到0-1才合适的原因。 影响汽车的每加仑燃油英里数的有气缸数,排量,马力,重量,加速度,生产低和年份 其中有如下关系 与书上图6.16对应,但第四个图找不到是什…
-
[转载]Tensorflow中reduction_indices 的用法
默认时None 压缩成一维
-
tensorflow 之 tf.reshape 之 -1
最近压力好大,写点东西可能对心情有好处。 reshape即把矩阵的形状变一下,这跟matlab一样的,但如果参数是-1的话是什么意思呢? 看一下例子哈: . . . In [21]: tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8]) . . . In [22]: ses…
-
Ubuntu系统下在PyCharm里用virtualenv集成TensorFlow
我的系统环境 Ubuntu 18.04 Python3.6 PyCharm 2018.3.2 community(免费版) Java 1.8 安装前准备 由于众所周知的原因,安装中需要下载大量包,尽量处在科学上网的情况下安装。如果期间有任何问题或者报错,不属于本文想要阐述的范围,自行goo…
-
深度学习之前期准备工作–python,pip,numpy,tensorflow安装
1.下载并安装python https://www.python.org/downloads/windows/ 推荐3.6.5版本 2.激活pip 1.>因为python3.4之后都自带了pip,但是需要升级,切换到../PythonPython36Scripts目录下,运行python -m pip install –upgrade pip,升级p…
-
tensorflow 坑 cona The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
没解决 ,但是好像不太影响使用 (py36) C:\Users\LEEG>conda install numpyCollecting package metadata: doneSolving environment: |The environment is inconsistent, please check the package plan car…