最近压力好大，写点东西可能对心情有好处。

reshape即把矩阵的形状变一下，这跟matlab一样的，但如果参数是-1的话是什么意思呢？

看一下例子哈：

In [21]:
 
 
 
 
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8])
 
 
In [22]:
 
 
 
 
sess.run(tf.initialize_all_variables())
 
 
In [23]:
 
print(sess.run(tensor)) 
 
 
print(sess.run(tensor))
 
 
[1 2 3 4 5 6 7 8]
In [24]:
 
 
 
 
tensorReshape = tf.reshape(tensor,[2,4])
 
 
In [25]:
 
 
 
 
print(sess.run(tensorReshape))
 
 
[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]
In [26]:
 
 
 
 
tensorReshape = tf.reshape(tensor,[1,2,4])
 
 
In [27]:
 
 
 
 
print(sess.run(tensorReshape))
 
 
[[[1 2 3 4]
  [5 6 7 8]]]
In [28]:
 
tensorResha
 
 
tensorReshape = tf.reshape(tensor,[-1,2,2])
 
 
In [29]:
 
 
 
 
print(sess.run(tensorReshape))
 
 
[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]
所以-1，就是缺省值，就是先以你们合适，到时总数除以你们几个的乘积，我该是几就是几。