![[转载]Tensorflow中reduction_indices 的用法](https://pythonjishu.com/wp-content/uploads/2023/04/rJZuylpXSLUM20230408.jpg "[转载]Tensorflow中reduction_indices 的用法")
![[转载]Tensorflow中reduction_indices 的用法](https://pythonjishu.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png "[转载]Tensorflow中reduction_indices 的用法")
默认时None 压缩成一维
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：[转载]Tensorflow中reduction_indices 的用法 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
tensorflow 之 tf.reshape 之 -1
上一篇
2023年4月8日
tensorflow 2.0 学习 （五）MPG全连接网络训练与测试
下一篇
2023年4月8日
相关文章
-
人工智能有哪些优点和缺点？
人工智能是试图在人工智能系统中模拟人类推理的新兴技术之一。约翰麦卡锡在 1950 年发明了人工智能这个词。 原则上，学习的每个方面或智能的任何其他特征都可以如此精确地描述，以至于可以制造一台机器来模拟它。将尝试寻找如何让机器使用语言、形成抽象和概念，解决现在留给人类的各种问题，并提高自己。 人工智能意指让计算机程序拥有学习和思考的能力。如果一个计算机程序能够…
-
卷积神经网络算法的一个实现
从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研，阅读推荐列表在末尾的参考文献。目前实现的CNN在MINIT数据集上效果还不错，但是还有一些bug，因为最近比较忙，先把之前做的总结一下，以后再继续优化。 卷积神经网络CNN是Deep Lear…
-
卷积+池化+卷积+池化+全连接
#!/usr/bin/env pythonimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# In[2]:mnist = input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’, one_hot=True)# 每个批次的大小…
-
循环神经网络惊人的有效性（上）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22107715 译者注：经知友推荐，将The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks一文翻译作为CS231n课程无RNN和LSTM笔记的补充，感谢 @堃堃 的校对。 目录 循环神经网络 字母级别的语言模型 RNN的乐趣 Paul…
-
【471】Keras 深度神经网络实现
参考：Keras 中文文档 参考：开始使用 Keras Sequential 顺序模型 Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。 一、架构设计 Sequential …
-
人工智能在医疗领域的应用实战（附源码）！
尽管人工智能在我们一部分人中引起了恐惧，但它也以多种方式让我们受益。医疗保健中的人工智能正在通过提供协助来彻底改变医疗行业。本篇博客将帮助您了解人工智能在医疗保健领域的积极影响。 以下是本文中将要涵盖的主题： 什么是人工智能？ 医疗保健中的人工智能 什么是机器学习？ 什么是深度学习？ 动手实践 什么是人工智能？ 人工智能是使用机器学习、深度学习、自然语言处理…
-
[ DLPytorch ] 文本预处理&语言模型&循环神经网络基础
文本预处理 实现步骤（处理语言模型数据集距离） 文本预处理的实现步骤读入文本：读入zip / txt 等数据集 with zipfile.ZipFile(‘./jaychou_lyrics.txt.zip’) as zin: with zin.open(‘jaychou_lyrics.txt’) as f: corpus = f.read().decode(…
-
使用caffe训练mnist数据集 – caffe教程实战（一）
个人认为学习一个陌生的框架，最好从例子开始，所以我们也从一个例子开始。 学习本教程之前，你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解，而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ubuntu安装caffe教程参考：http://caffe.berkeleyvision.org/i…
