pandas-function

pandas.qcut()概述 pandas.qcut()是Pandas库中的一个函数，可以根据数据的分位数进行分组。该函数将数据根据分位数进行分组，并生成一个新的Series对象，每组的数据数量相等，并且每组的范围都根据数据分布进行调整，因此可以确保每组的数据大小相似。 除此之外，pandas.qcut()还可以指定分组的数量，也可以自定义分位数的范围。该…

pandas.replace() 函数的作用是将 DataFrame 或 Series 中的某一列或多列中的指定值替换为其他值或空值。其常用在数据清洗或转换的过程中。 pandas.replace() 的常用参数： to_replace：要替换的值，可以是单个值、多个值、字典或正则表达式 value：用来替换 to_replace 的值 inplace：是否…

pandas.apply()是pandas中的一个方法，它可以在Series或DataFrame上执行一个函数，并将其应用于每个元素（或行/列）。它的作用是对数据进行一些自定义或特殊的操作。 基本语法： 在Series上使用apply()方法： Series.apply(func, axis=0, broadcast=None, raw=False, red…

pandas.str.replace() 函数用于替换 Series 或 DataFrame 中的子字符串。 语法： pandas.str.replace(pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True) 参数介绍： pat：被替换的子字符串 repl：替换 pat 的字符串 n：要替换的子字符串数量。默认值是…

pandas.str.extract()是pandas库中的一个函数，用于从每个字符串中提取匹配给定正则表达式的第一个匹配子串。 使用方法： pandas.str.extract(pat, flags=0, expand=True) 参数说明 pat：正则表达式的模式字符串 flags：re模块的匹配标志，如re.IGNORECASE、re.DOTALL等，…

pandas.str.split()是pandas库中的一个字符串处理工具，其作用是将字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个Series对象或DataFrame对象。 使用方法如下： DataFrame/Series.str.split( pat=None, # 分隔符，默认为None，表示按照所有空字符（包括空格、制表符、换行符等）分割 n=-1, #…

pandas.str.startswith()函数是pandas库中字符串相关的方法之一，其作用是用来判断字符串是否以给定的子字符串开头，并返回判断结果的布尔值。 该函数的语法格式如下： Series.str.startswith(self, pat, na=None, case=True) 其中，各参数的含义如下： pat：需要匹配的子字符串或正则表达式模…

pandas.str.endswith() 是 pandas 库中的一个字符串方法，可以用来判断 DataFrame 或 Series 中的每一个字符串是否以某个字符或字符串结尾，返回一个 bool 类型的 Series。 使用方法： pandas.Series.str.endswith(self, pat, na=None, case=True) 参数说明…

pandas.str.lower()是一个Series对象方法，它用于将Series中的所有字符串转换为小写。 语法：Series.str.lower() 返回值：返回一个新的Series对象，其中包含所有字符串转换为小写后的结果。 下面通过两个实例来说明pandas.str.lower()的使用方法： 实例1 我们有一个包含姓名和职业的数据集。现在我们想要…

pandas中的str.strip()是用于删除Series或DataFrame对象中字符串前后的空格或指定字符的方法。下面详细讲解其作用和使用方法，同时提供两个实例进行说明。 作用 在数据处理中，经常会出现字符串前后有空格的情况，使得字符串无法准确匹配。此时，就需要使用strip()方法来删除前后的空格。 同时，strip()方法还能删除前后指定的字符。对…