机器学习
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2023年您需要了解的10大机器学习工具！
随着人工智能时代的来临，机器学习在技术领域取得了很大的进步。预计2023年，机器学习与人工智能将继续创造更多的工作岗位和经济效益。 机器学习是一种允许机器从经验中学习的概念，而且无需明确编程。如何实现这一点很多人可能还不了解，事实上，我们现在有很多可用的机器学习工具。接下来，本文将带您了解2023年最火爆的10大继续学习工具。 Scikit-Learn Sc…
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25个好用又免费的机器学习训练集！
你应该知道，训练数据集是机器学习不可或缺的一部分。在5—10年前，人们很难找到用于机器学习、数据科学的训练数据集，但现在，最大的问题不是寻找数据集，而是在巨量数据中筛选出业务相关的训练集。 所以，基于此原因，本文章整理了25个好用又免费的机器学习训练数据集，您可以从这些网站中随便下载适用您业务的训练集！ 本文章欢迎转载，转载请标明来源：Python技术站（网…
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人工智能、机器学习、深度学习有什么区别？
人工智能、机器学习、深度学习，这些术语让很多人感到困惑。如果您也是其中之一，那么这篇博客绝对适合您。 人工智能与机器学习与深度学习 人工智能包含了机器学习和深度学习。你可以在图中看到，机器学习是人工智能的子集，深度学习是机器学习的子集。所以人工智能、机器学习和深度学习这三者的关系就像爷爷、父亲与儿子。 什么是人工智能？ 人工智能一词最早出现于 1956 年，…
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详解常用的机器学习专业术语！
机器学习是个复杂性、专业性很强的技术领域，它大量应用到了概率论、统计学、逼近论、算法复杂度等多门学科的知识，也因此会出现很多专业性很强的词汇。 在我们探索机器学习的初级阶段，理解这些专业术语是学习过程中第一件重要任务，所以本章将详细介绍机器学习中常用的术语以及它的基本概念，为我们在后续的知识学习打下坚实的基础。 在此之前，建议大家收藏本章内容，以便在后续学习…
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什么是深度学习？它能解决什么问题？
深度学习是什么？ 深度学习既指深度神经网络，也指机器学习的其他分支，如深度强化学习。一般来说，它通常指的是深度神经网络。 神经网络是一组算法，大致模仿人脑，旨在识别模式。他们通过一种机器感知，标记或聚类原始的输入来解释感官数据。它们识别的模式是数字的，包含在矢量中。所有现实世界的数据，无论是图像、声音、文本还是时间序列，都必须转换成矢量。 神经网络可以帮助我…
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这些是最热门的机器学习技术！
在上文中我们已经了解了机器学习的原理，就是模仿人类大脑进行学习的过程，通过让机器模仿这种学习过程实现所谓的“智能”。 经过近几十年的发展，机器学习的方法也越来越成熟，主要有以下几种： 监督学习 无监督学习 强化学习 深度学习 深度强化学习 如上图所示，机器学习是从左往右的发展方向，每一阶段的学习方法都比上一代优秀了很多。下面简单介绍这几种机器学习方法的工作原…
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人工智能、机器学习和深度学习有什么区别？
在大数据时代，人们往往被人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）这一些热词轰炸。但不少人对这些词汇的含义以及之间的关系比较模糊，甚至混为一谈。 本章作为人工智能的第一章节，主要通过人工智能的发展历史和理论层面帮助大家更好的理解人工智能、机器学习、深度学习的含义，并理清三者之间的关系，希望对初学者有所帮助。 人工智能（Artificial Inte…
