Caffe
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Caffe系列3——制作Hdf5数据源详细教程（手把手教你制作Hdf5数据源）
制作Hdf5数据源详细教程
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ubuntu16.04下安装配置深度学习环境（Ubuntu 16.04/16.10+ cuda7.5/8+cudnn4/5+caffe）
主要参照以下两篇博文：http://blog.csdn.net/g0m3e/article/details/51420565 http://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285 我先做个说明，我曾经在两种环境下搭建过，下面说一下软硬件配置。 1）y480笔记本，GPU为GT650，软件环境…
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梳理caffe代码blob(三)
贯穿整个caffe的就是数据blob： #ifndef CAFFE_BLOB_HPP_ #define CAFFE_BLOB_HPP_ #include <algorithm> #include <string> #include <vector> #include “caffe/common.hpp” #include …
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win10下caffe+anaconda+python+Jupyter Notebooks安装流程
python3.5（推荐）或者python2.7 CUDA 8+ cuDNN5.1 python环境不能单独配置，必须先编译caffe，才能编译python环境。 下载caffe prebuild版本免去自行编译的繁琐。https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 链接：https://pan.baidu.com/…
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[Caffe] ubuntu14.04下使用OpenBLAS加速Caffe
sudo apt-get install libopenblas-dev 二、手动从source安装 1. 下载OpenBLAS并编译 1 git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git 2 cd OpenBLAS 3 make -j8 4 sudo make PREFIX=/usr/loca…
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Caffe Blob针对图像数据在内存中的组织方式
Caffe使用Blob结构在CNN网络中存储、传递数据。对于批量2D图像数据，Blob的维度为 图像数量N × 通道数C × 图像高度H × 图像宽度W 显然，在此种场景下，Blob使用4维坐标定位数据，如（n, c, h, w），其中n为图像序号（0到N-1），c为通道序号（0到C-1）,h为图像行序（0到H-1），w为图像列序（0到W-1）。…
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caffe怎么把全连接层转成convolutional层
caffe中有把fc层转化为conv层的，其实怎么看参数都是不变的，对alex模型来说，第一个fc层的参数是4096X9216，而conv的维度是4096x256x6x6，因此参数个数是不变的，只是需要把fc的参数存储方法改变成conv 的。 在caffe的官方网站：http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/…
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caffe中各种cblas的函数使用总结
转来的，来自：http://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3886670.html 总结的很赞，转到这里，留一下笔记。感觉cblas的函数名字很好记的，试着去找过源代码，但是是fortran的，我当时写过的那些fortran程序早忘记了。 Y=alpha * X +beta*Y Y=alpha *…
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caffe在 14.04安装
同事安装遇到的问题，记录一下 需要把cuda里面带的opengl不安装才行，否则冲突。在安装时，首先和之前一样，切换到无图形界面，关掉lightdm，安装cuda时选择–no-opengl-lib，具体可以看help。 要不然会和系统的opengl冲突。
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skimage.io.imread vs caffe.io.load_image
这两周在跑一个模型，我真的是被折腾的要崩溃了。 最后原因就是数据类型的问题，你说是不是应该管小黑屋啊。 skimage.io.imread得到的是uint8的数据，而caffe.io.load_image得到的是0-1之间的小数。 img=skimage.io.imread(img_path), uint8,0-255 img=caffe.io.load_i…
