Caffe系列3——制作Hdf5数据源详细教程(手把手教你制作Hdf5数据源) 2023年4月6日 下午4:01 • Caffe 制作Hdf5数据源详细教程 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Caffe系列3——制作Hdf5数据源详细教程(手把手教你制作Hdf5数据源) - Python技术站 Caffe人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 ubuntu16.04下安装配置深度学习环境(Ubuntu 16.04/16.10+ cuda7.5/8+cudnn4/5+caffe) 上一篇 2023年4月6日 Caffe系列1——网络文件和求解分析 下一篇 2023年4月6日 相关文章 pytorch中的损失函数 深度学习的优化方法直接作用的对象是损失函数。在最优化、统计学、机器学习和深度学习等领域中经常能用到损失函数。损失函数就是用来表示预测与实际数据之间的差距程度。一个最优化问题的目标是将损失函数最小化,针对分类问题,直观的表现就是分类正确的样本越多越好。在回归问题中,直观的表现就是预测值与实际值误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使… PyTorch 2023年4月8日 000 机器学习-李航-统计学习方法学习笔记之感知机(1) 感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降,多项式拟合,神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习,不是微积分,或者线性代数,或者概率论。微积分,概率论,线性代数是 大学期间的基础课程。很多人应该都学过。… 机器学习 2023年4月13日 000 win10 pytorch1.4.0 安装 win10 pytorch1.4.0 安装 首先感谢各位前人的经验,我是在参考了很多经验后才装好的呢~ 下面是简化步骤: 1.安装anaconda 或者 miniconda 2.利用conda 创建虚拟环境 3.如果要装GPU版本的需要查看自己适合的版本 4.利用conda 或者 pip 命令进行 install 需要的一系列东西0 0 … PyTorch 2023年4月8日 000 ubuntu14.04 安装caffe(亲测几次) ubuntu14.04 安装caffe 主要参考博客: http://blog.csdn.net/reformatsky/article/details/73773439#t3 官网:http://caffe.berkeleyvision.org/ 安装步骤: 1 安装相关依赖项 1) sudo apt-get install libprotob… Caffe 2023年4月8日 000 如何用TensorFlow实现线性回归 环境Anaconda 废话不多说,关键看代码 import tensorflow as tf import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2′ tf.app.flags.DEFINE_integer(“max_step”, 300, “训练模型的步数”) FLAGS = tf.app.flags.FLA… tensorflow 2023年4月8日 000 卷积神经网络 cudnn 卷积例子 运行环境:linux cuda cudnn cudnn API:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-developer-guide/index.html 代码: 执行卷积操作 代码参考:https://gist.github.com/odashi/1c20ba90388cf02330e1b95963… 2023年4月6日 000 FMT 与 子集(逆)卷积 本文参考了 Dance of Faith 大佬的博客 我们定义集合并卷积 \[h_{S} = \sum_{L \subseteq S}^{} \sum_{R \subseteq S}^{} [L \cup R = S] f_{L} * g_{R} \] 最暴力的时候只能 \(O(4^n)\) 完成,进行 一些优化 可以在 \(O(3^n)\) 内完成,当然我… 卷积神经网络 2023年4月8日 000 tensorflow的安装和注意事项 想了一下还是把tensorflow安装的过程整理一下吧,万一时间久了忘了呢。 终于tensorflow的安装可以告一段落了,内心还是很兴奋的,这次还是好好的整理下。 尤其是注意的地方,往往时我折腾了好久,查阅了大量的资料,测试了好多次,才验证出来的硕果。 1、准备工作 1、更换源,好的软件源,直接决定你的安装速度。这里选择清华的。 操作:进入:设置 … tensorflow 2023年4月7日 000