python3.5（推荐）或者python2.7
CUDA 8+ cuDNN5.1
python环境不能单独配置，必须先编译caffe，才能编译python环境。
下载caffe prebuild版本免去自行编译的繁琐。https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
链接：https://pan.baidu.com/s/1PTFRW7eDCMrlGB519MKLDw 提取码：q7yh
https://blog.csdn.net/SwordMaster_Ice/article/details/79846272
https://blog.csdn.net/qq_36735489/article/details/80141340
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一、autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的，所以这autograd只对输出值为标量的有用，因为损失函数的输出是一个标量。如果y是一个向量，那么backward()函数就会失效。不知道BP算法是什么的同学，估计也不知道什么是深度学习，建议先看Zen君提供的教材。 二、autograd的内部机理 variable是tensor的外包装…
目前主流的目标检测算法主要是基于深度学习模型，其可以分成两大类：two-stage检测算法；one-stage检测算法。本文主要介绍第一类检测算法，第二类在下一篇博文中介绍。 目标检测模型的主要性能指标是检测准确度和速度，对于准确度，目标检测要考虑物体的定位准确性，而不单单是分类准确度。一般情况下，two-stage算法在准确度上有优势，而one-s…
本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。 在学习《机器学习》时，我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程，不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课程时，真的很用心，特别是编程练习，这门课真的很nice，在此谢谢Andrew Ng老师的付出…
一、举例 1.明天早上第一节课是英语课，所以明天早上我应该带一本_______书。 可以通过前面的预测后面的，如题。 但是不能通过后面的预测前面的，建议使用双向循环神经网络。 二、双向循环神经网络 从左到右，和从右到左，都是同步进行的。 （1）每个时刻有两个隐藏层 （2）一个从左到右，一个从右到左 （3）向前和向后传播参数独立 w0*w1*…
引言 这篇论文深刻分析了one-stage的模型精度比two-stage更差的原因，并提出Focal Loss提高精度。 思路 在论文中，作者指出，造成one-stage模型精度差的原因主要是：正负样本极不平衡。一张图片只有那么几个目标，但是用来分类的Anchor Box却能达到几千个，大量的样本都是负样本，而且大多数负样本都是容易分类的简单样本，这…
https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/89430747 目标检测领域最近有个较新的方向：基于关键点进行目标物体检测。该策略的代表算法为：CornerNet和CenterNet。由于本人工作特性，对网络的实时性要求比较高，因此多用YoLov3及其变体。而就在今天下午得知，基于CornerNet改进的Co…
Object Detection based on Region Decomposition and Assembly AAAI2019 | 基于区域分解集成的目标检测 论文解读 作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学（深圳） 研究方向 | 目标检测、GAN 推荐理由： 这是一篇发表于AAAI2019的paper，文章提出了一种R-DAD的方法来对RCN…
今天搭建了Keras深度学习的环境 详细记录一下 安装Anaconda3 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda3官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 选适合的版本安装即…
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