如何基于Python制作有道翻译小工具

yizhihongxing

当制作有道翻译小工具时,可以使用Python中的requests和json库来实现。

  1. 首先需要了解有道翻译API的使用方法以及API的请求和响应体格式。有道翻译API的使用方法和API文档可以在有道智云官网中查看。

  2. 在Python中使用requests库进行API请求,并将请求体转换成json格式。

import requests
import json

url = 'http://openapi.youdao.com/api'
app_key = 'your_app_key'
app_secret = 'your_secret_key'
data = {
    'q': 'hello world',
    'from': 'en',
    'to': 'zh-CHS',
    'appKey': app_key,
    'salt': '12345',
    'sign': 'xxxxxxx'   # 此处的sign需要使用MD5加密,具体可参考有道翻译API文档
}
response = requests.post(url, data=data)
result = json.loads(response.text)
print(result['translation'])

在上面的示例中,使用了requests.post方法进行API请求,将请求体传入data参数中,并通过json.loads方法将响应体转换成json格式进行操作。

  1. 处理API响应体返回的json格式数据,获取翻译结果。

在API响应体返回的json格式数据中,翻译结果在translation属性中。可以通过以下代码获取翻译结果。

result = json.loads(response.text)
translation = result.get('translation',[])
for item in translation:
    print(item)
  1. 将API请求和翻译结果处理封装成函数,可以直接调用使用。
def translate(q,app_key,app_secret):
    url = 'http://openapi.youdao.com/api'
    data = {
        'q': q,
        'from': 'auto',
        'to': 'auto',
        'appKey': app_key,
        'salt': '12345',
        'sign': 'xxxxxxx'
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    result = json.loads(response.text)
    return result.get('translation', [])

# 调用函数进行翻译
translation = translate('hello world', 'your_app_key', 'your_secret_key')
for item in translation:
    print(item)

上述示例中,将API请求和翻译结果处理封装成了一个名为translate的函数,并传入三个参数,分别是待翻译的内容q以及app_key和app_secret,方便调用。

总结:制作有道翻译小工具,需要了解有道翻译API的使用方法和API的请求和响应体格式。通过使用requests和json库,可以实现API的请求和响应体的处理,获取翻译结果,并将其封装成函数方便调用。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何基于Python制作有道翻译小工具 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • python实现单例的两种方法解读

    当我们需要在程序中创建一个对象,并且要保证该对象在整个程序中只有一个实例时,就需要使用单例模式。在Python中,可以通过多种方法实现单例模式。本篇攻略将详细讲解Python实现单例的两种方法。 方法一:装饰器实现单例 在Python中,装饰器通常用于修饰函数或类,以增强它们的功能。我们可以使用装饰器修饰一个类,以使该类成为单例。其具体实现代码如下: def…

    python 2023年5月19日
    00
  • 对python中的高效迭代器函数详解

    对python中的高效迭代器函数详解 在Python中,迭代器用于对集合进行遍历,而高效迭代器函数则可以对迭代器进行操作,通常会返回一个新的迭代器。本篇文章将详细讲解Python中的高效迭代器函数。 1. map函数 map函数对集合中的每一个元素进行操作,并返回一个新的集合,新集合中的元素依次对应原集合中的元素。示例如下: # 将集合中每个元素加1 num…

    python 2023年6月3日
    00
  • 两行Python代码实现pdf转word功能

    以下是详细讲解“两行Python代码实现pdf转word功能”的完整攻略。 1. 安装 pytesseract 和 pypdf2 模块 使用 pip 指令安装 pytesseract 和 pypdf2 模块,前者用于 OCR 图像文字识别,后者用于读取 PDF 文件内容,指令如下: pip install pytesseract pypdf2 2. 编写 P…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python2与Python3的区别详解

    请看下面的攻略: Python2与Python3的区别详解 Python2与Python3的介绍 Python2与Python3是Python语言的两个主要版本。Python2是Python语言的早期版本,而Python3是近些年推出的最新版本。他们之间存在许多的不同点。 Python2与Python3的主要区别 打印函数 在Python2中,打印语句是以“…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python GUI利用tkinter皮肤ttkbootstrap实现好看的窗口

    下面是Python GUI利用tkinter皮肤ttkbootstrap实现好看的窗口的攻略。 简介 tkinter是Python自带的GUI编程工具包,可以用来创建桌面应用程序。然而,tkinter默认的界面很简陋,不太美观。要让界面看起来更加漂亮,我们可以使用ttkbootstrap皮肤。ttkbootstrap是一款基于Bootstrap的tkinte…

    python 2023年6月13日
    00
  • ubuntu系统下matplotlib中文乱码问题的解决方法

    Ubuntu系统下Matplotlib中文乱码问题的解决方法 如果你在Ubuntu系统下开发Python并使用Matplotlib的中文显示,可能会遇到中文乱码的问题。本文将介绍两种常用的解决方法。 方法一:修改配置文件 首先,在Ubuntu系统下打开终端,并输入以下命令安装中文字体: sudo apt-get install ttf-wqy-zenhei …

    python 2023年5月20日
    00
  • Python中使用SAX解析xml实例

    当我们需要在Python中解析XML文档时,我们可以使用SAX(简单API for XML)解析器。SAX解析器按顺序遍历XML文档,并在遍历文档的同时触发处理事件。因此,SAX解析器的内存消耗非常小,特别适用于比较大的XML文档。 下面是使用SAX解析XML文件的完整攻略: 导入所需模块 我们需要导入Python标准库中的xml模块和SAX解析器。 imp…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python实现历史记录功能(实际案例)

    Python实现历史记录功能(实际案例) 介绍 历史记录功能是我们在日常开发中经常需要用到的。它可以帮助我们快速查找之前操作的内容,方便我们进行操作撤销等功能。在本篇文章中,我们将学习如何使用 Python 实现历史记录功能。 实现过程 1. 使用列表存储历史记录 我们可以使用 Python 中的列表来存储历史记录。每当用户执行了一次操作后,我们就把该操作的…

    python 2023年6月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部