Python中使用SAX解析xml实例

yizhihongxing

当我们需要在Python中解析XML文档时,我们可以使用SAX(简单API for XML)解析器。SAX解析器按顺序遍历XML文档,并在遍历文档的同时触发处理事件。因此,SAX解析器的内存消耗非常小,特别适用于比较大的XML文档。

下面是使用SAX解析XML文件的完整攻略:

导入所需模块

我们需要导入Python标准库中的xml模块和SAX解析器。

import xml.sax

创建处理程序

我们需要建立一个继承自xml.sax.ContentHandler类的处理程序。在这个处理程序中,我们可以定义SAX解析器在触发不同事件时所采取的行为,例如在遇到元素开始和结束标签时所进行的操作。

示例代码:

class MyHandler(xml.sax.ContentHandler):
    def __init__(self):
        # 初始化处理程序
        pass

    def startElement(self, name, attrs):
        # 处理元素开始标签
        pass

    def endElement(self, name):
        # 处理元素结束标签
        pass

    def characters(self, content):
        # 处理元素中的文本内容
        pass

创建解析器和解析XML文档

我们需要创建一个SAX解析器对象,并调用它的parse()方法来解析XML文档。在调用parse()时,我们需要传入一个文件名或者一个文件对象,以及一个处理程序的实例。

示例代码:

# 创建SAX解析器
parser = xml.sax.make_parser()

# 创建处理程序
handler = MyHandler()

# 设置解析器的处理程序
parser.setContentHandler(handler)

# 解析XML文档
parser.parse("example.xml")

在上面的代码中,我们创建了一个名为parser的SAX解析器对象,并使用xml.sax.make_parser()函数创建了它的实例。然后我们创建了一个名为handler的处理程序对象,并将它设置给了解析器对象。最后,我们调用parser.parse()方法来解析XML文档。

解析XML文档时实现不同的处理方法

在SAX解析器遍历XML文档时,会不断地触发不同的事件。我们可以在处理程序中实现不同事件的处理方法,以便在触发这些事件时执行我们所需要的操作。

例如,当SAX解析器遇到一个元素开始标签时,将会调用处理程序的startElement()方法。我们可以在这个方法中实现元素开始标签的处理,例如输出元素的名称和属性。

示例代码:

class MyHandler(xml.sax.ContentHandler):
    def startElement(self, name, attrs):
        print("元素名称:", name)
        if attrs:
            print("元素属性:")
            for attr in attrs.items():
                print("    %s:%s" % attr)

在上面的代码中,我们在startElement()方法中实现了元素开始标签的处理。在这个方法中,我们输出了元素的名称,并遍历了它的所有属性,并输出了每个属性的名称和值。

解析XML文档中的字符内容

有时候我们会遇到一些XML标签中包含了字符内容的情况,例如<title>这是标题</title>。当SAX解析器遍历到这样的标签时,会调用处理程序的characters()方法,并将字符内容作为方法的参数传进来。

示例代码:

class MyHandler(xml.sax.ContentHandler):
    def characters(self, content):
        print("字符内容:", content)

在上面的代码中,我们在characters()方法中实现了字符内容的处理。在这个方法中,我们输出了字符内容。

完整示例代码

最后,以下是一个完整示例代码,它可以解析下面这个XML文档:

<?xml version="1.0"?>
<catalog>
   <book id="bk101">
      <author>Gambardella, Matthew</author>
      <title>XML Developer's Guide</title>
      <genre>Computer</genre>
      <price>44.95</price>
      <publish_date>2000-10-01</publish_date>
      <description>An in-depth look at creating applications 
      with XML.</description>
   </book>
</catalog>
import xml.sax

class MyHandler(xml.sax.ContentHandler):
    def __init__(self):
        self.current_element = ""

    def startElement(self, name, attrs):
        self.current_element = name
        if self.current_element == "book":
            print("-------book-------")
            print("id:", attrs.getValue("id"))

    def characters(self, content):
        if self.current_element in ["title", "price", "description"]:
            print(self.current_element.title(), ":", content)

    def endElement(self, name):
        self.current_element = ""

parser = xml.sax.make_parser()

handler = MyHandler()

parser.setContentHandler(handler)

parser.parse("example.xml")

在上面的代码中,我们定义了一个名为MyHandler的处理程序,并实现了它的startElement()characters()endElement()方法。在startElement()方法中,我们判断当前解析到的元素,如果是book元素,则输出它的id属性。在characters()方法中,我们判断当前解析到的元素,如果是titlepricedescription元素,则输出它们的内容。在endElement()方法中,我们将当前元素名称设置为空。

最后,我们创建了一个名为parser的SAX解析器对象,并使用xml.sax.make_parser()函数创建了它的实例。然后我们创建了一个名为handlerMyHandler处理程序对象,并将它设置给了解析器对象。最后,我们调用parser.parse()方法来解析XML文档。运行上面的代码会得到以下输出结果:

-------book-------
id: bk101
Title : XML Developer's Guide
Price : 44.95
Description : An in-depth look at creating applications 
      with XML.

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python中使用SAX解析xml实例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 在服务器上安装python3.8.2环境的教程详解

    下面我将为您详细讲解在服务器上安装python3.8.2环境的教程。 确认系统环境 在开始安装Python3.8.2前,需要先确认当前系统的环境。在命令行中输入以下命令: uname -a 如果服务器系统是CentOS或者Red Hat,输出的信息应该类似于这样: Linux liudeMBP 3.10.0-229.el7.x86_64 #1 SMP Fri…

    python 2023年5月14日
    00
  • 浅谈Python协程asyncio

    浅谈Python协程asyncio 什么是协程 协程是一种用户态的轻量级线程,它比线程更加的轻量级,占用系统资源更少,利用协程可以写出异步非阻塞的代码。Python中的协程是通过生成器实现的。 什么是asyncio Python标准库中提供了asyncio模块用于支持异步io操作,asyncio实现了事件循环(Event Loop),协程和任务(Task)三…

    python 2023年6月5日
    00
  • python计算一个序列的平均值的方法

    计算一个序列的平均值可以使用Python内置的mean()方法或手动计算的方法。下面是两种方法进行详细的讲解及示例说明: 方法一:使用Python的mean()方法 1.导入numpy库: import numpy as np 2.定义序列: x = [1, 2, 3, 4, 5] 3.使用mean()方法计算平均值: mean_x = np.mean(x)…

    python 2023年6月5日
    00
  • python多进程下实现日志记录按时间分割

    实现Python多进程下的日志记录按时间分割,我们可以采用以下步骤: 步骤一:安装日志记录工具 首先,我们需要安装Python标准库中的logging模块,通过该模块可以很方便地进行日志记录和管理。 import logging 步骤二:设置日志记录器 我们可以创建一个日志记录器logger,并配置其相关的属性,如日志记录级别和日志输出格式。 logger …

    python 2023年6月2日
    00
  • 如何在 Redis 中实现时间序列数据存储?

    以下是详细讲解如何在 Redis 中实现时间序列数据存储的完整使用攻略。 Redis 时间序列数据存储简介 Redis 时间序列数据存储是一常用的数据存储技术,可以用于储序列数据,如股票价格、气象数据、传感器数据等。Redis 时间序列存储的特点如下: Redis 时间序列数据储是基于 Redis 的数据结构实现。 Redis 时间序列数据存储可以通过过期时…

    python 2023年5月12日
    00
  • python PyAutoGUI 模拟鼠标键盘操作和截屏功能

    使用PyAutoGUI模块可以实现对鼠标和键盘的操作,以及对屏幕进行截屏等功能。下面将详细讲解如何使用该模块进行操作: 安装PyAutoGUI模块 在终端或命令行中输入以下命令,即可安装PyAutoGUI模块: pip install pyautogui 鼠标操作 获取鼠标当前位置 使用pyautogui.position()函数可以获取鼠标当前的位置,该函…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python3多线程基础知识点

    Python3多线程基础知识点 Python3中的多线程是一种并发编程的方式,可以在同一时间内执行多个线程,从而提高程序的执行效率。本文将介绍Python3多程的基础知识,包括线程的创建、启动、停止和同步等。 线程的创建 在Python3中,我们可以使用threading模块创建线程。下面是一个示例: import threading def print_n…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python 的赋值,浅拷贝和深拷贝详解

    Python 的赋值、浅拷贝和深拷贝详解 赋值、浅拷贝和深拷贝是 Python 中经常涉及的概念,也是容易混淆的概念。本文将详细讲解这三个概念的定义、区别和示例说明。 赋值 赋值是将一个对象的引用复制给另一个变量,让它指向同一个对象。例如: a = [1, 2, 3] b = a 前面的语句将 [1, 2, 3] 这个列表对象赋值给了 a 变量,而 b 变量…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部