python画图时设置分辨率和画布大小的实现(plt.figure())

当使用Python的matplotlib库进行图像绘制时，我们可以通过plt.figure()函数来设置图像的分辨率和画布大小。

设置画布大小

在绘制图像前，我们需要先创建一个画布。创建画布的方法是调用plt.figure()函数，该函数可以设置画布大小、分辨率等参数。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为6*4英寸的画布
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))

# 在画布上绘制一个1*1网格的subplot
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制曲线
ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

# 显示图像
plt.show()

在上述示例代码中，plt.figure()函数的参数figsize用来指定画布大小，其单位是英寸。该参数的默认值为(8, 6)。在这里我们设置画布大小为(6, 4)，也就是6英寸宽、4英寸高。

设置图像分辨率

在创建完画布后，我们可以通过dpi参数设置图像的分辨率。dpi是dots per inch（每英寸像素数）的缩写，表示每英寸包含的像素数量。该参数的默认值为100。下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为6*4英寸，分辨率为80dpi的画布
fig = plt.figure(figsize=(6, 4), dpi=80)

# 在画布上绘制一个1*1网格的subplot
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制曲线
ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

# 显示图像
plt.show()

在上述示例代码中，我们在plt.figure()函数的参数中加入了一个新的参数dpi=80，来设置图像的分辨率为80dpi。

另外，如果我们需要将图像保存为文件，则可以使用plt.savefig()函数，该函数也可以通过dpi参数设置图像的分辨率。下面是一个保存图像的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为6*4英寸，分辨率为80dpi的画布
fig = plt.figure(figsize=(6, 4), dpi=80)

# 在画布上绘制一个1*1网格的subplot
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制曲线
ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

# 保存图像，分辨率为120dpi
plt.savefig('test.png', dpi=120)

在上述示例代码中，我们使用plt.savefig('test.png', dpi=120)函数保存图像，并将分辨率设置为120dpi。

综上所述，通过plt.figure()函数的参数设置，我们可以轻松地设置画布的大小和图像的分辨率，从而满足不同的需求。