python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解

下面是“python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解”的完整攻略。

什么是dpi？

DPI是dots per inch的缩写，意为每英寸点数，表示每英寸内有多少个像素点。在matplotlib中，dpi通常指的是一个图像的每英寸点数，控制着图片的分辨率。

dpi和图像质量的关系

dpi越高，图像质量越好，图像也会变得更加清晰。但是，同时也会增加图像文件的大小。

如何设置dpi？

在matplotlib中，可以使用以下代码设置dpi：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(dpi=100)

上述代码中，dpi的值可以根据需要进行调整。在上述代码中，我们将dpi设置为100。

设置dpi示例

下面是一个设置dpi的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制一条线
fig = plt.figure(figsize=(6, 4), dpi=100)
plt.plot(x, y)

# 保存图片
plt.savefig('example1.png')

在上述代码中，我们先生成了一些示例数据。接着，使用plt.figure()函数创建一个画布，设置画布的大小为6x4英寸，dpi为100。然后，我们使用plt.plot()函数绘制了一条曲线。最后，使用plt.savefig()函数将图像保存到本地文件example1.png中。

dpi和图像尺寸的关系

dpi可以影响图像的大小。当dpi值不变时，如果我们增大图像的尺寸，图片中每个像素点的大小就会变大。反之，如果我们缩小图像的尺寸，图片中每个像素点的大小就会变小。

设置图像尺寸示例

下面是一个设置图像尺寸的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制一条线
fig = plt.figure(figsize=(10, 4), dpi=100)
plt.plot(x, y)

# 保存图片
plt.savefig('example2.png')

在上述代码中，我们设置了图像的尺寸为10x4英寸，dpi为100。其他部分与示例1相同。

以上就是“python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解”的完整攻略。希望能对你有所帮助！