七种Python代码审查工具推荐

下面我就来一步步详细讲解“七种Python代码审查工具推荐”的完整攻略，希望对你有所帮助。

七种Python代码审查工具推荐

1. Pylint

Pylin是Python中最常用的静态代码分析工具之一，它可以检测语法错误，代码风格不佳等问题，并且会报告可能会导致错误或异常的一些风险代码。

安装方式：

pip install pylint

使用示例：

我们来看一个简单的示例，如果我们有这样一段Python代码：

import math

def circle_area(radius):
    return 1 * math.pi * radius ** 2

print(circle_area(2))

如果我们运行Pylint来分析这个脚本：

pylint circle_area.py

你将会看到这样的输出：

************* Module circle_area
circle_area.py:4:0: C0111: Missing module docstring (missing-docstring)
circle_area.py:6:8: C0103: Variable name "radius" doesn't conform to snake_case naming style (invalid-name)
circle_area.py:6:17: W0106: Expression is assigned to nothing (expression-not-assigned)
circle_area.py:7:0: C0116: Missing function or method docstring (missing-function-docstring)

----------------------------------------------------------------------
Your code has been rated at 3.75/10 (previous run: 3.75/10, +0.00)

我们可以看到，在4，6，7行都有一些潜在的问题，比如缺少文档字符串，变量命名不符合规范等。Pylint会给我们提供一些建议来改进代码风格和代码质量。

2. Flake8

Flake8是面向Pylint的轻量级替代品，它采用相同的语法分析器，并使用pycodestyle和Pyflakes插件来审查代码风格和代码中存在的错误。

安装方式：

pip install flake8

使用示例：

假设我们写了这样一段Python代码：

def div(a, b):
    return a/b

print(div(1,0))

如果我们运行Flake8来分析这个脚本：

flake8 test.py

你将会看到这样的输出：

test.py:2:10: F821 undefined name 'a'
test.py:2:13: F821 undefined name 'b'
test.py:4:6: E division by zero

从这里我们可以看出，Flake8检测到了我们代码中的三个错误：使用了未定义变量a和b，以及除数为0的错误。

3. Bandit

Bandit是专门用于检查Python应用程序中潜在安全问题的工具。它会执行静态代码分析，以查找常见的安全漏洞，如代码注入，信息泄露等。

安装方式：

pip install bandit

使用示例：

假设我们编写了一个具有明文密码存储漏洞的应用程序，如下所示：

import hashlib

password = 'mypassword'

def hash_password(password):
    return hashlib.sha256(bytes(password, encoding="utf-8")).hexdigest()

print(hash_password(password))

如果我们运行Bandit来分析这个脚本：

bandit test.py

你将会看到这样的输出：

Test results:
    >> Issue: Use of insecure MD2, MD4, MD5, or SHA1 hash function. Possible usage of weak password hashing function. (hash-weakness)
       Severity: Medium   Confidence: High
       Location: test.py:6
    5
    6     return hashlib.sha256(bytes(password, encoding="utf-8")).hexdigest()
    7 
    >> Issue: Use of insecure RNG (random number generator). The pseudo-random number generator (PRNG) used (the "random" module) is known to be defective. Guidance on how to select a suitable replacement RNG may be found in CWE-338. (cryptography-quality)
       Severity: Low       Confidence: High
       Location: test.py:6
    5
    6     return hashlib.sha256(bytes(password, encoding="utf-8")).hexdigest()
    7 
    ------------------------------------------------------------------
    Total issues: 2

从这里我们可以看出，Bandit检测到了我们代码中的两个安全漏洞，包括使用不安全的密码哈希函数以及使用不安全的随机数生成器。

4. Pyroma

Pyroma是一个检查Python包的质量的工具。它会分析你的Python包，检查它是否满足标准的质量指标，并提供一些修复建议。

安装方式：

pip install pyroma

使用示例：

假设我们用Python打算创建新的库或工具，如果我们运行Pyroma来分析这个脚本：

pyroma .

你将会看到这样的输出：

--------------------------------------------------------------------------------
Checking .
Found setup.py file, good.
No README.txt file was found, good.
The file LICENSE-MIT.txt exists, good.
The file CHANGES.txt exists, good.
Nothinary 0.0.0 (module) is analyzed.
The package is doing just fine, 10.00/10!

从这里我们可以看出，Pyroma为我们提供了一个这个库状况的总体评估，且没有发现任何错误或警告。

5. MyPy

MyPy是一个静态类型检查器，可以在代码运行之前检查代码中的类型错误，从而增加代码的稳定性和可维护性。这个工具可以为Python 3.5及更高版本提供类型注释检查。

安装方式：

pip install mypy

使用示例：

假设我们编写的Python代码有类型问题，比如这里使用str类型的变量，但将其加上了数字：

name: str = 'Alice'
age: str = 23

print(f'{name} is {age + 1} years old')

如果我们运行MyPy来分析这个脚本：

mypy test.py

你将会看到这样的输出：

test.py:3: error: Unsupported operand types for + ("str" and "int")
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

此处报错类型就是MyPy发现我们尝试使用不同类型运算的错误。

6. Coverage

Coverage是一个用于分析Python代码测试覆盖率的工具。它会跟踪代码中的每个语句以及每个分支，以帮助您确定哪些代码没有被测试到。

安装方式：

pip install coverage

使用示例：

假设我们有这样一个简单的Python函数，我们已经编写了单元测试来测试它：

def sum(x, y):
    return x + y

如果我们运行Coverage来测试代码:

coverage run -m pytest test.py

然后，我们需要运行Coverage来整理代码覆盖率报告:

coverage report

你将会看到这样的输出：

Name    Stmts   Miss  Cover
---------------------------
test.py      2      0   100%

从这里我们可以看出，我们的单元测试覆盖率达到了100%。

7. Black

Black是一个用于格式化Python代码的工具。它可以根据Python样式指南自动格式化代码，这种方式可以减轻在代码审查和讨论代码细节时的人工压力。

安装方式：

pip install black

使用示例：

假设我们写了这样一段Python代码，Black可以帮助我们将其自动格式化：

def hello(name):
    print(f"Hello,  {name}!")

我们可以使用Black来运行代码并覆盖文件：

black hello.py

这会自动生成以下标准代码：

def hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

从这里我们可以看到，代码格式化成了符合PEP 8样式指南的代码，使我们的代码更易于阅读，易于维护和审查。

结语

以上是七种Python代码代码审查工具的推荐。这些工具有助于大大提高开发的效率，减少代码错误，并帮助我们编写更加易于阅读，易于维护和审查的Python代码。