学会Python正则表达式，就看这20个例子(脚本之家修正版)

正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于各种本处理任务，如数据清洗、文本分析、信息提取等。本攻略将介绍20个Python正则表达式的例子，助您更好地掌握正则表达式的用法。

例子1：匹配数字

import re

text = 'The price the product is $20'
result = re.findall(r'\d+', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\d+匹配文本中的数字。+表示匹配前面的字符一次或多。运行代码后，输出结果为['20']。

例子2：匹配单词

import re

text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'
result = re.findall(r'\b\w+\b', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达\b\w+\b匹配文本中的单词。\b表示单词的边界，\w+表示匹配一个或多个字母、数字或下划线。运行代码后，输出结果为['', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumps', 'over', 'the', 'lazy', 'dog']。

例子3：匹配邮箱地址

import re

text = 'My email is [e-mail]'
result = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b匹配文本中的邮箱。运行代码，输出结果为['[e-mail]']。

例子4：匹配URL链接

import re

text = 'Check out my website at https://www.example.com'
result = re.findall(r'https?://\S+', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式https?://\S+匹配文本中的URL链接。https?表示匹配http或https，\S+表示匹配一个或多个非空白字符。运行代码后，输出结果为['httpswww.example.com']。

例子5：匹配IP地址

import re

text = 'My IP address is 192.168.0.1'
result = re.findall(r'\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b', text)
print(result)
`

在上面的代码中，我们使用正则表式`\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b`匹配文本中的IP地址。d{1,3}\.`表示匹配一个或三个数字和一个点号，`(?:...)`表示非捕获分组，`\b`表示单词的边界。运行代码后，输出结果为`['192.168.01']`。

## 例子6：匹配日期

```python
import re

text = 'Today is 2022-01-01'
result = re.findall(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\d{4}-\d{2\d{2}匹配文本中的日期。\d{4}表示匹配四个数字，-表示匹配一个短横线，\{2}表示匹配两个数字。运行代码后，输出结果为['2022-01-01']。

例子7：匹配手机号码

import re

text = 'My phone number is 123-456-7890'
 = re.findall(r'\d{3}-\d{3}-\d{4}', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}匹配文本中的手机号码。\d{3}表示匹配三个数字，-表示匹配一个短横线，\d{4}表示匹配四个数字。运行代码后，输出结果为['123-456-7890']。

例子8：匹配HTML标签

import re

text = '<h1>Hello, world!</h1>'
result = re.findall(r'<.*?>', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式<.*?>匹配文本中的HTML标签。<表示匹配一个左尖括号，.*?表示匹配任意字符，?表示非贪婪匹配，>表示匹配一个右尖括号。运行代码后，输出结果为['<h1>', '</h1>']。

例子9：匹配中文字符

import re

text = '你好，世界！'
result = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式[\u4e00-\9fa5]+匹配文本中的中文字符。[\u4e00-\u9fa5]表示匹配一个中文字符，`表示匹配一个或多个中文字符。运行代码后，输出结果为['你好', '世界']`。

例子10：匹配身份证号码

import re

 = 'My ID number is 110101199001011234'
result = re.findall(r'\d{17}[\d|x]|\d{15}', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\d{17}[\d|x]|\d{15}匹配文本中身份证号码。\d{17}表示匹配17个数字，[\d|x]表示匹配一个数字或字母x，`表示或，\d{15}表示匹配15个数字。运行代码后，输出结果为['110101199001011234']`。

例子11：匹配邮政编码

import re

text = 'My zip code is 100101'
result = re.findall(r'\b\d{6}\b', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\b\d{6}\b匹配文本中的邮政编码。\d{6}表示匹配6个数字，\b表示单词的边界。运行代码后，输出结果为['100101']。

例子12：匹配QQ号码

import re

text = 'My QQ number is 123456789'
result = re.findall(r'[1-9]\d{4,10}', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式[1-9]\d{4,10}匹文本的QQ号码。[1-9]表示匹配一个非零数字，\d{4,10}表示匹配4到10个数字。运行代码后，输出结果为['123456789']。

例子13：匹配微信号```python

import re

text = 'My WeChat ID is wx123456'
result = re.findall(r'[a-zA-Z][-_a-zA-Z0-9]{5,19}', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式`[a-zA-Z][-_a-zA-Z0-9]{,19}`匹配文本中的微信号。`[a-zA-Z]`表示匹配一个字母，`[-_a-zA-Z0-9]{,19}`表示匹配5到19个字母、数字或下划线。运行代码后，输出结果为`['wx123456']`。

## 例子14：匹配MAC地址

```pythonimport re

text = 'My MAC address is 00:11:22:33:44:55'
result = re.findall'[0-9a-fA-F]{2}([-:])[0-9a-fA-F]{2}(?:\1[0-9a-fA-F]{2}){4}', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式[0-9a-fA-F]{2}([-:])[0-9a-fA-F]{2}(?:\1[0-9a-fA-F]{2}){4}匹配文本中的MAC地址。[0-9a-fA-F]{2}表示匹配两个十六进制数字，([-:])表示匹配一个短横线或号，并将其保存到分组中，(?:...)表示非捕获分组，\1表示引用第一个分组，{4表示复4次。运行代码后，输出结果为['00:11:22:33:44:55']。

例子15：匹配注释

import re

text = '<!-- This is a comment -->'
result = re.findall(r'<!--(.*?)-->', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式<!--(.*?)-->匹配文本中的HTML注释。<!--表示匹配一个左注释符，(.*?)表示匹配任意字符，?表示非贪婪匹配，-->表示匹配一个右注释符。运行代码后，输出结果[' This is a comment ']。

例子16：匹配XML标签

import re

text = '<book><title>Python Programming</title><author>John Doe</author></book>'
result = re.findall(r'<(\w+)>(.*?)</\1>', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式<(\w+)>(.*?)<!--\1-->匹配文本中的XML标签。<(\w+)>表示匹配一个左标签符和标签名，并将标签名保存到分组中，(.*?)表示匹配任意字符，?表示非贪婪匹配，<!--\1-->表示匹配一个右标签符和标签名。运行代码后，输出结果为[('title', 'Python Programming'), ('author', 'John Doe')]。

例子17：匹配HTML标签属性```python

import re

text = 'Example'
result = re.findall(r'<\w+\s+href="([^"]+)".?>(.?)', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式`\w+\s+href="([^"]+)".*?>(.*?)</\w+>`匹配文本中的HTML标签属性。`<\w+\s+href="([^"]+)".*?>`表示匹配一个左标签符、标签名、空格、`href`属性和属性值，并将属性值保存到分组中，`.*?`表示匹配任意字符，`?`表示非贪婪匹配，`</\w+>`表示匹配一个右标签符和标签名。运行代码后，输出结果为`[('https://www.example.com', 'Example')]`。

## 例子18：匹配HTML标签内容

```python
import re

text = '<h1>Hello, world!</h1>'
result = re.findall(r'<.*?>(.*?)</.*?>', text)
print(result)
`

在上面的代码中，我们使用正则表达式`<.*?>(.*?)</.*?>`匹配文本中的HTML标签。`<.*?>`表示匹配一个左标签符和任意字符，`.*?`表示匹配任意字符，`?`表示非贪婪配，`</.*?>`表示匹配一个右标签符。运行代码后，输出结果为`['Hello, world!']`。

## 例子19：替换文本中的空格

```python
import re

 = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'
result = re.sub(r'\s+', '-', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\s+匹配文本中的空格，并用短横线替换它们。\s+表示匹配一个或多个空格。运行代码后，输出结果为The-quick-brown-fox-jumps-over-the-lazy-dog。

例子20：替换文本中的HTML标签

import re

text = '<h1>Hello, world!</h1>'
result = re.sub(r'<.*?>', '', text)
print(result)

在上面的代码，我们使用正则表达式<.*?>匹文本中的HTML标签，并将它们替换为空字符串。<.*?>表示匹配一个HTML标签。运行代码后，输出结果为Hello, world!。

总结

本攻略介绍了20个Python正则表达式的例子，帮助您更好地掌握正则表达式的用法。正则表达是一种强大的文本处理工，可以用于各种文本处理任务，如数据清洗、文本分析、信息提取等。熟练掌握正则表达式的用，可以大大提高我们的工作效率。