使用pickle存储数据dump 和 load实例讲解

使用pickle模块可以将Python中的复杂数据类型，如字典、列表等，转换为二进制文件或字符串进行存储和传输。其中，dump操作将Python数据序列化为二进制文件，load操作将二进制文件反序列化为Python数据类型。接下来，我们介绍如何使用pickle实现数据的dump和load操作。

使用pickle进行数据dump操作

import pickle

data = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'c': 4, 'd': 5}, 'e': 'hello'}
filename = 'data.pickle'
with open(filename, 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

上述代码将Python字典数据类型data进行序列化并存储到文件data.pickle中。pickle.dump()方法第一个参数为需要序列化的数据对象，第二个参数为文件对象，mode为'wb'表示以二进制写入模式打开文件。dump操作会将数据对象按照其内部结构递归处理，并将结果存储到文件文件中。

使用pickle进行数据load操作

import pickle

filename = 'data.pickle'
with open(filename, 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
    print(data)

上述代码将读取文件data.pickle中的二进制流并将其反序列化为Python数据类型。pickle.load()方法第一个参数为文件对象，mode为'rb'表示以二进制读取模式打开文件。load操作会根据序列化数据结构还原其内部数据，得到数据对象。

示例说明

下面展示两个示例，一个是将Python对象以字符串形式dump到文件中，另一个是将Python对象以二进制形式dump到文件中：

import pickle

# 将Python对象以字符串形式dump到文件中
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'c': 4, 'd': 5}, 'e': 'hello'}
filename = 'data.txt'
with open(filename, 'w') as f:
    pickle.dump(str(data), f)

# 将Python对象以二进制形式dump到文件中
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'c': 4, 'd': 5}, 'e': 'hello'}
filename = 'data.bin'
with open(filename, 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

在第一个示例中，dump的结果是序列化后的Python字符串对象，通过open()方法以文本写入模式打开文件，并将序列化结果写入到文件中。在第二个示例中，dump的结果是已经序列化的Python数据类型，由于数据是以二进制流的形式存储的，所以需要以二进制写入模式打开文件并使用pickle.dump()方法将其写入到文件中。

我们可以使用pickle模块轻松实现数据的dump和load操作，并且支持Python中大部分的数据类型序列化和反序列化。