Python自动化办公之生成PDF报告详解

简介

本攻略将详细介绍如何使用Python语言自动化生成PDF报告。我们将使用Python中的reportlab库，Pillow库，以及Pandas库，通过数据处理和图表可视化来生成具有分析性质的PDF报告。

准备工作

在使用reportlab库来生成PDF文件之前，需要进行以下准备工作：

1.安装reportlab: 输入以下命令在控制台中安装(reportlab)库

pip install reportlab

2.安装Pillow和Pandas: reportlab可以与许多其他python库集成，我们将使用Pillow和pandas库来处理图像和数据。

pip install pillow
pip install pandas

模块一：创建PDF文档

首先，我们需要创建一个PDF文档。下面是一个简单的范例。

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.units import inch

PAGE_HEIGHT = letter[1]
PAGE_WIDTH = letter[0]

c = canvas.Canvas("report.pdf", pagesize=letter)

c.save()

这将创建一个名为“report.pdf”的PDF文件。我们使用默认的pagesize，letter，该大小为8.5英寸×11英寸。

模块二：添加内容

要将内容添加到PDF文件中，我们需要向文档添加页面。以下是用于添加文本和图像的一些函数。

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.units import inch
from reportlab.lib import colors

PAGE_HEIGHT = letter[1]
PAGE_WIDTH = letter[0]

def drawMyRuler(pdf_canvas):
    pdf_canvas.drawString(100,810, 'x100')
    pdf_canvas.drawString(200,810, 'x200')
    pdf_canvas.drawString(300,810, 'x300')
    pdf_canvas.drawString(400,810, 'x400')
    pdf_canvas.drawString(500,810, 'x500')
    pdf_canvas.drawString(10,100, 'y100')
    pdf_canvas.drawString(10,200, 'y200')
    pdf_canvas.drawString(10,300, 'y300')
    pdf_canvas.drawString(10,400, 'y400')
    pdf_canvas.drawString(10,500, 'y500')
    pdf_canvas.drawString(10,600, 'y600')
    pdf_canvas.drawString(10,700, 'y700')
    pdf_canvas.drawString(10,800, 'y800')
    pdf_canvas.drawString(10,810, 'y810')

def addPageNumber(pdf_canvas, page):
    pdf_canvas.setFont("Helvetica", 9)
    pdf_canvas.drawRightString(inch*7.5, 0.75 * inch, "Page %s" % page)
    pdf_canvas.setStrokeColorRGB(0,0,0)
    pdf_canvas.line(inch, inch*.7, inch*7.5, inch*.7)

def addTitle(pdf_canvas, title):
    pdf_canvas.setFont("Helvetica", 18)
    pdf_canvas.drawCentredString(PAGE_WIDTH/2.0, PAGE_HEIGHT - 108, title)

def addSubtitle(pdf_canvas, subtitle):
    pdf_canvas.setFont("Helvetica-Bold", 14)
    pdf_canvas.drawCentredString(PAGE_WIDTH/2.0, PAGE_HEIGHT - 144, subtitle)

def fillPDF(pdf_canvas, textData):
    pdf_canvas.setFillColor(colors.black)
    text = pdf_canvas.beginText(inch, PAGE_HEIGHT - inch*1.5)
    text.setFont("Helvetica", 12)
    for line in textData:
        text.textLine(line)
    pdf_canvas.drawText(text)

def addImage(pdf_canvas, imageURL):
    pdf_canvas.drawImage(imageURL, PAGE_WIDTH-25*inch/6, PAGE_HEIGHT-2.5*inch, 
                          width=3*inch, height=2.25*inch)

c = canvas.Canvas("report.pdf", pagesize=letter)
textData = ['Test of text filling.', 'Does this work?','Where does this end up.']
addTitle(c, "My Title")
addSubtitle(c, "My Subtitle")
drawMyRuler(c)
fillPDF(c, textData)
addImage(c, r'C:\image.jpg')
addPageNumber(c, 1)
c.showPage()

c.save()

以上代码将：

• 给PDF插入一个标准的尺寸代表测量单位
• 向文档添加标题、副标题和一些文本和图像
• 添加页码

模块三：使用Pandas创建数据框

我们将使用Pandas来创建一个数据框。以下是一个示例，该示例从CSV文件中加载数据，并将其转换为数据框。

import pandas as pd

# load data from file
data = pd.read_csv('data.csv')

# create a dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Score'])

# print the dataframe
print(df)

模块四：使用Pandas可视化数据

我们将使用matplotlib和Pandas来可视化数据。以下是一个示例，该示例将使用假数据绘制折线图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create a dataframe
df = pd.DataFrame({'year': [1900, 1910, 1920, 1930, 1940, 1950, 1960, 1970, 1980, 1990],
                   'sales': [10, 20, 40, 70, 110, 180, 300, 500, 800, 1300]})

plt.plot(df['year'], df['sales'])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

示例一：使用Pandas可视化数据

下面的代码展示了如何从文件中读取数据并使用Pandas和matplotlib可视化它。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# load data from file
data = pd.read_csv('data.csv')

# create a dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Score'])

# plot data
plt.bar(df['Name'], df['Score'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

示例二：使用Pandas创建数据框

下面的代码展示了如何从CSV文件中加载数据并将其转换为Pandas的数据框。

import pandas as pd

# load data from file
data = pd.read_csv('data.csv')

# create a dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Score'])

print(df)

总结

本攻略详细介绍了如何使用Python自动化办公之生成PDF报告的方法。我们使用Python中的reportlab库、pillow库和pandas库来创建、添加内容和可视化PDF文件。上述过程中教程包含了4个模块。同时，展示了两个示例，介绍了如何使用Pandas创建数据框和如何使用Pandas和matplotlib可视化数据。

希望这个指南对你有所帮助！