python 按照sheet合并多个Excel的示例代码(多个sheet)

本示例教程将介绍如何使用Python语言在多个Excel文件中按照sheet将数据合并到一个文件中。该示例包含两种不同的示例，一种是将多个Excel文件中同样命名的sheet合并到一个Excel文件的同一个Sheet中；另一种是将多个Excel文件中不同命名的sheet分别合并到一个新的Excel文件的同名Sheet中。

步骤一 - 安装需要的Python库

在Python中实现Excel文件的读写需要安装pandas和openpyxl库。在运行脚本之前，请确保在您的环境中已经安装这两个库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

步骤二 - 将所有Excel文件中的Sheet合并到同一文件的同一个Sheet下

首先，我们需要读取多个Excel文件中相同Sheet名称的所有Sheet，并将他们合并到一个Excel文件的同一Sheet下。假设所有的Excel文件都存储在/path/to/files/目录下。

import pandas as pd
import os

# 定义要读取的文件夹
folder_path = '/path/to/files/'

# 定义要读取的相同Sheet名称
sheet_name = 'Sheet1'

# 创建要写入的Excel文件对象
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='openpyxl')

# 创建空DataFrame对象
merged_data = pd.DataFrame()

# 读取所有Excel文件中指定的Sheet，并将它们合并到merged_data中
for file_name in os.listdir(folder_path):
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    if os.path.isfile(file_path) and file_name.endswith('.xlsx'):
        data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
        merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入到新的Excel文件中
merged_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件并关闭writer对象
writer.save()
writer.close()

代码解释：

• folder_path 变量用于定义要读取的文件夹位置。
• sheet_name 变量用于定义要读取的sheet名称。
• writer 对象用于创建新的Excel文件对象，engine 指定使用 openpyxl 库进行写操作。
• merged_data 变量用于创建一个空的 Pandas DataFrame 对象用于存储数据。
• 使用 os.listdir() 函数读取文件夹中所有文件名。
• 使用 os.path.join() 函数获取文件的完整路径。
• 使用 os.path.isfile() 函数判断文件是不是一个文件。
• 使用 file_name.endswith('.xlsx') 来过滤掉不是 Excel 文件的文件。
• 使用 Pandas 的 read_excel()函数读取 Excel 文件的指定 sheet 数据。
• 使用 Pandas 的 append() 函数把每个 Excel 文件中的数据按行合并到 merged_data 中。
• 使用 Pandas 的 to_excel() 函数把合并后的数据写入到一个新的 Excel 文件中。
• 使用 writer.save() 保存新的 Excel 文件。
• 使用 writer.close() 关闭文件对象。

在上述示例代码中，我们将多个Excel文件中同名称的Sheet合并到一个名为Sheet1的Excel文件中，并保存到当前工程目录下的一个名为merged.xlsx的工作簿中。

步骤三 - 将多个Excel文件中的不同命名的Sheet合并到同一文件的不同同名Sheet下

另一个常见的需求是将多个Excel文件中不同名称的Sheet分别合并到一个新的Excel文件的同名Sheet下。下面是示例代码，假设所有的Excel文件都存储在/path/to/files/目录下。

import pandas as pd
import os

# 定义要读取的文件夹
folder_path = '/path/to/files/'

# 创建要写入的Excel文件对象
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='openpyxl')

# 读取所有Excel文件中的所有Sheet
for file_name in os.listdir(folder_path):
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    if os.path.isfile(file_path) and file_name.endswith('.xlsx'):
        with pd.ExcelFile(file_path) as xlsx:
            for sheet_name in xlsx.sheet_names:
                # 读取每个Sheet的数据
                data = pd.read_excel(xlsx, sheet_name=sheet_name)
                # 将数据写入到新文件的同名Sheet
                data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件并关闭writer对象
writer.save()
writer.close()

代码解释：

• folder_path 变量用于定义要读取的文件夹位置。
• writer 对象用于创建新的 Excel 文件对象。
• 使用 os.listdir() 函数读取文件夹中的所有文件名。
• 使用 os.path.join() 函数获取文件的完整路径。
• 使用 os.path.isfile() 函数来判断文件是否为一个文件。
• 使用 file_name.endswith('.xlsx') 来过滤掉不是 Excel 文件的文件。
• 使用 pd.ExcelFile() 函数返回 Excel 文件对象。
• 使用 ExcelFile.sheet_names() 函数获取 Excel 文件中所有 Sheet 名称。
• 使用 Pandas 的 read_excel() 函数为每个 sheet 读取数据。
• 使用 to_excel() 函数将数据写入到新文件的同名Sheet。
• 使用 writer.save() 保存新的 Excel 文件。
• 使用 writer.close() 关闭文件对象。

在上述示例代码中，我们将多个Excel文件中不同命名的Sheet分别合并到一个新的 Excel 文件的同名Sheet下，并保存到当前工程目录下的名为merged.xlsx的工作簿。

这两个示例代码可以很容易地实现将同一文件夹中所有 Excel 文件中的数据按照不同需求进行合并，为日常工作处理Excel文件提供了很好的方法和思路。