python对列进行平移变换的方法(shift)

Python中的numpy库提供了一种对数组进行平移变换的方法，是通过np.roll()函数来实现。np.roll()函数可以对数组中的元素进行循环移位，并可以指定移位的数量和方向。

下面是该方法的详细攻略：

语法

numpy.roll(arr, shift, axis=None)

• arr ：要进行平移的数组
• shift ：表示平移的数量，可以是正数（向右移动）或者负数（向左移动）
• axis ：表示沿着哪个方向进行平移，默认为None，此时表示将整个数组作为一个向量进行平移

示例说明

示例一

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始数组：\n", a)

# 将数组沿着第一维（行）向下平移2步
b = np.roll(a, 2, axis=0)
print("沿着第一维（行）向下平移2步后的数组：\n", b)

# 将数组沿着第二维（列）向右平移1步
b = np.roll(a, 1, axis=1)
print("沿着第二维（列）向右平移1步后的数组：\n", b)

输出结果为：

原始数组：
 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
沿着第一维（行）向下平移2步后的数组：
 [[7 8 9]
 [1 2 3]
 [4 5 6]]
沿着第二维（列）向右平移1步后的数组：
 [[3 1 2]
 [6 4 5]
 [9 7 8]]

以上示例分别演示了将数组沿着第一维（行）向下平移2步和沿着第二维（列）向右平移1步的操作。

示例二

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("原始数组：", a)

# 将数组向右平移2步
b = np.roll(a, 2)
print("向右平移2步后的数组：", b)

# 将数组向左平移3步
c = np.roll(a, -3)
print("向左平移3步后的数组：", c)

输出结果为：

原始数组： [1 2 3 4 5]
向右平移2步后的数组： [4 5 1 2 3]
向左平移3步后的数组： [4 5 1 2 3]

以上示例演示了将一维数组分别向右平移2步和向左平移3步的操作。需要注意的是，当向左平移的步数大于数组长度时，仍然会将数组向左平移指定的步数，这时数组的顺序会被循环改变。