python 爬取影视网站下载链接

关于“python 爬取影视网站下载链接”的完整攻略，我为你提供如下的步骤：

1. 确认目标网站和内容

首先，需要明确你要爬取的是哪个影视网站、以及你要下载哪些类型的视频内容。为了方便说明，我们以某个模拟网站为例，该网站中有多个视频栏目，其中每个栏目都有多个视频、每个视频都有多个下载链接。

2. 分析页面结构

我们要使用 Python 爬虫，就需要先找到目标地址的 HTML 页面，并且认真分析其页面结构，以便进一步确定所需的下载链接或内容。

3. 使用 Python 爬虫框架爬取目标地址

我们可以使用 Python 的爬虫框架 Requests 或 Scrapy 来爬取目标地址的 HTML 页面。这里以 Requests 为例，通过以下代码获取网页内容：

import requests

url = 'http://example.com'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

4. 解析网页内容

我们需要使用 Python 的 HTML 解析库 Beautiful Soup 解析网页内容，以获取所需的信息。Beautiful Soup 会将 HTML 页面转换成树形结构，并提供多种查找方式来获取需要的信息。

以下是一个示例代码，它用 Beautiful Soup 获取某栏目下的所有视频：

from bs4 import BeautifulSoup

# 先获取栏目页面并解析
column_url = 'http://example.com/columns/1'
r = requests.get(column_url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# 再从栏目页面中查找所有视频，并输出它们的名称
videos = soup.select('div.video-card')
for video in videos:
    name = video.select_one('p.name').text
    print(name)

5. 获取下载链接

获取下载链接与获取视频名称类似，只需要找到包含下载链接的 HTML 标签以及标签属性或者内部文本。以下是一个获取视频下载链接的示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

# 获取某个视频页面并解析
video_url = 'http://example.com/videos/123'
r = requests.get(video_url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# 获取视频下载链接并输出
download_link = soup.select_one('#download-link').get('href')
print(download_link)

以上是具体的攻略，当然，实际情况中还需要考虑诸如反爬虫、动态加载等问题。