Python项目用pyinstall打包成exe文件

yizhihongxing

安装pyinstaller

首先需要使用pip安装pyinstaller:pip install pyinstaller

参数说明

-D:多文件模式。生成一个文件夹,文件夹下有很多依赖的文件,优点是启动快。
-F:单文件模式。只生成一个exe文件。优点是不暴露其他信息,缺点是启动较慢。
-w:添加此参数,启动时不显示控制台。
-i:给软件添加ico图标。图标必须为.ico格式

打包方式:

使用多文件模式打包,示例如下:

pyinstaller -D -i demo.ico main.py -w

需注意,打包的Python文件一定是项目的主文件,否则可能会软件生成异常。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python项目用pyinstall打包成exe文件 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年2月2日
下一篇 2023年2月5日

相关文章

  • 详解Python 优化存储和精度

    Python 优化存储和精度 的攻略分为以下几个部分: 一、优化存储 1.使用元组 Tuple 替代列表 List List 是 Python 最常用的序列类型之一,但是它在存储元素时会消耗大量内存,因为它是动态数组类型,可以随意添加、删除元素,而这些操作需要修改内存分配情况。相比之下,Tuple 是静态的、不可变的数组类型,它在存储元素时不需要进行这些操作…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • 如何使用Pandas绘制数据框架

    使用Pandas绘制数据框架,可以通过matplotlib库和pandas内置的plot函数等多种方式实现。下面我会详细讲解如何使用这些方法进行数据框架的可视化操作,示例代码也会一一给出。 1. 导入相关库 在使用Pandas进行数据框架可视化操作前,需要先导入Pandas和matplotlib库。 import pandas as pd import ma…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • Python报”AttributeError “的原因以及解决办法

    Python是一种解释型编程语言,用于在计算机上编写各种应用程序和脚本。在使用Python时,可能会遇到"AttributeError"错误。该错误可能会在代码执行期间抛出,这意味着出现了无法访问或使用的属性或方法。因此,如果您在Python中遇到此错误,可能需要找出导致该错误的原因,并采取相应的措施来解决它。 以下是针对Python报 …

    python-answer 2023年3月16日
    00
  • 如何将Pandas数据框架追加到现有的CSV文件?

    将Pandas数据框追加到现有的CSV文件,其实就是将数据框的行添加到CSV文件的末尾。 以下是如何实现这一操作的完整攻略: 读取现有CSV文件 使用Pandas的read_csv函数读取现有CSV文件,并将其存储在一个数据框中。 创建要追加的数据框 创建要添加到CSV文件中的数据框,确保其具有与现有CSV文件相同的列名称和数据类型。 使用Pandas的to…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • BeautifulSoup报”AttributeError: ‘NavigableString’ object has no attribute ‘replace’ “的原因以及解决办法

    问题描述 在使用BeautifulSoup解析HTML文档时,有时会报出以下错误: AttributeError: 'NavigableString' object has no attribute 'replace' 这个错误的含义是,当前操作的是文档树中的一个NavigableString对象,而该对象没有repl…

    python-answer 2023年3月20日
    00
  • 在Python中使用NumPy对x和y的笛卡尔乘积的二维赫米特级数进行评估,并使用三维系数阵列

    为了评估二维赫米特级数的笛卡尔乘积,我们可以使用Python中最常用的数学库之一——NumPy。下面是详细的步骤: 步骤1:导入NumPy库 import numpy as np 步骤2:生成假设的x和y的数组 x = np.array([0, 1, 2])y = np.array([3, 4, 5]) 步骤3:使用NumPy的meshgrid函数生成笛卡尔…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • 如何在Pandas数据框架中把整数转换为日期时间

    将整数转换为日期时间在Pandas数据框架中非常常见,下面是具体步骤: 导入必要的库 import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta 假设我们有一个整形数据帧df,其中“日期”列是整数形式,表示从2000年1月1日以来的天数。我们将使用以下代码将其转换为日期时间: df[‘日期’] =…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 详解Python namedtuple的优点

    Python中的namedtuple是一个非常有用的数据类型,它允许用户为元组中的每个元素定义名称,并用这些名称来引用元素。由于具有元组的不可变性,namedtuple比字典更加高效。 以下是namedtuple的一些优点: 内存效率:namedtuple比类更轻巧,因为它不需要创建新的__class__来实现。 速度快:与对象属性进行访问相比,namedt…

    python-answer 2023年3月25日
    00

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部