如何在Pandas数据框架中把整数转换为日期时间

将整数转换为日期时间在Pandas数据框架中非常常见，下面是具体步骤：

1. 导入必要的库

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

1. 假设我们有一个整形数据帧df，其中“日期”列是整数形式，表示从2000年1月1日以来的天数。我们将使用以下代码将其转换为日期时间：

df['日期'] = pd.to_datetime('2000-01-01') + pd.to_timedelta(df['日期'],'D')

让我们来详细解释一下：

• pd.to_datetime('2000-01-01')创建了一个日期时间对象，表示2000年1月1日。
• pd.to_timedelta(df['日期'],'D')将整数转换为一个 时间差 对象（单位为“天”）。
• 将这两个对象相加以获得完整的日期时间对象。

• 将此新值分配回“日期”列。

• 代码示例

假设我们有如下整形数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'日期': [0, 1, 2]})
print(df)

输出如下：

   日期
0   0
1   1
2   2

接下来我们将整数转换为日期时间：

df['日期'] = pd.to_datetime('2000-01-01') + pd.to_timedelta(df['日期'],'D')
print(df)

输出如下：

        日期
0 2000-01-01
1 2000-01-02
2 2000-01-03

如上所述，我们已经成功将整数转换成日期时间，并将其作为新列添加到数据帧中。