详解Python 获取原始数据

接下来我会为您讲解Python获取原始数据的完整攻略，包括使用标准库和第三方库进行网络请求和解析HTML等步骤。

使用标准库

Python标准库中 urllib 库和 urllib2 库提供了进行网络请求的基本功能，可以通过以下步骤获取原始数据：

1. 导入 urllib 库和 urllib2 库：在代码文件开始处添加以下行：

import urllib
import urllib2

1. 构造请求对象：使用 urllib2.Request() 函数构造一个请求对象，需要传入一个URL参数和一个可选的数据参数，例如：

url = 'https://www.example.com'
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(data), headers)

1. 发送请求并获取响应：使用 urllib2.urlopen() 函数发送请求，并通过 read() 方法获取响应数据，例如：

response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
print(html)

使用第三方库

使用第三方库可以更方便地获取原始数据，其中比较常用的库有 requests 和 BeautifulSoup。下面以 requests 库为例，介绍获取原始数据的步骤：

1. 安装 requests 库：在命令行中执行 pip install requests 命令安装 requests 库。

2. 导入 requests 库：在代码文件开始处添加以下行：

import requests

1. 发送请求并获取响应：使用 requests.get() 函数发送请求，并通过 text 属性获取响应数据，例如：

url = 'https://www.example.com'
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, params=data, headers=headers)
html = response.text
print(html)

1. 解析 HTML 数据：使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 数据，并提取出需要的信息，例如：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)

以上就是使用 Python 获取原始数据的完整攻略，包括构造请求对象、发送请求并获取响应，以及解析 HTML 数据等步骤。通过上述方法，您可以轻松地获取想要的原始数据。