Python的爬虫框架scrapy用21行代码写一个爬虫

下面是详细讲解“Python的爬虫框架scrapy用21行代码写一个爬虫”的攻略：

什么是Scrapy

Scrapy是一个用于抓取数据并提取结构化数据的Python框架。它通常用于获取互联网信息，如获取某个网站的内容，并将其转换为结构化的数据文本，如CSV，JSON或XML。

Scrapy的基本架构

Scrapy的基本架构包括以下组件：

1. 引擎(Engine): 管理整个系统的数据流控制，根据特定的流程将数据分发到各个组件。
2. 调度器(Scheduler): 负责接受引擎发来的请求，并按照一定的方式调度这些请求。
3. 下载器(Downloader): 负责下载Scrapy发出的请求，并将下载得到的数据发送给Spiders。
4. 爬虫(Spiders): 是Scrapy的核心，负责从网页中抽取结构化数据。
5. 管道(Pipelines): 负责处理爬虫获取的数据，如进行数据清洗、验证和存储等等。

写一个简单的爬虫

以下示例展示了如何利用Scrapy抓取豆瓣电影top250的数据：

1. 首先，需要安装Scrapy，可以使用命令行输入pip install scrapy进行安装。
2. 使用命令行进入你的项目文件夹，并使用scrapy startproject xxx 创建一个新的Scrapy项目，名称可根据你的需求进行指定。
3. 进入新创建的项目文件夹，并在该目录下创建一个电影爬虫文件，例如movie_spider.py。
4. 在movie_spider.py文件中，编写如下代码：

import scrapy

class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = "movie_spider"
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

    def parse(self, response):
        items = []
        movie_list = response.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li')
        for movie in movie_list:
            item = {}
            item['title'] = movie.xpath('.//span[@class="title"][1]/text()').extract()
            item['score'] = movie.xpath('.//span[@class="rating_num"]/text()').extract()
            item['quote'] = movie.xpath('.//p[@class="quote"]/span/text()').extract()
            items.append(item)
        return items

上述代码中，我们定义了一个MovieSpider类，用于解析电影网站的内容，并将需要提取的数据封装成字典返回。其中name变量为爬虫的名字，start_urls变量为初始访问的网址。

1. 最后，在终端中使用scrapy crawl movie_spider -o movie.json命令进行爬虫的运行，爬取到的数据将会保存在movie.json文件中。

Scrapy爬虫使用技巧

1. 修改爬虫的User-Agent，以模拟真实浏览器请求，避免被目标网站防爬虫机制检测到。
2. 使用Scrapy的Pipeline技术，对爬虫获取的数据进行清洗处理，如去重、数据格式转换等等，以方便数据的后续分析和应用。
3. 针对目标网站的特殊性质，使用Scrapy提供的中间件，自定义下载器和管道行为。

以上就是关于“Python的爬虫框架scrapy用21行代码写一个爬虫”的攻略，希望对你有所帮助。