Python中typing模块的具体使用

Python中的typing模块提供了类型提示功能，允许开发者对变量、函数参数和返回值等进行类型注释，以提高代码的可读性和可维护性。下面让我详细讲解一下typing模块的具体使用：

1. 基本类型注解

typing模块中提供了一些基本类型注解，如List、Dict、Tuple、Set、Iterable、Iterator、Any、Union等。

这些类型可以用于函数参数和返回值的注释中，例如：

from typing import List

def sort_numbers(numbers: List[int]) -> List[int]:
    return sorted(numbers)

上面的代码中，我们注释了sort_numbers函数的参数为List[int]类型，返回值也是List[int]类型。这样做可以帮助我们清晰地了解函数的输入输出类型，有利于防止一些类型错误。

2. 泛型类型注解

在Python中，列表、字典、元组这些容器类型是可以存储多种数据类型的。如果我们需要限制集合中的数据类型，可以使用List[int]这样的注解。但是如果我们需要支持多种数据类型，我们需要使用泛型类型注解。

from typing import List, Tuple, Union

def get_result(input_data: List[Union[int, str]], factor: float) -> Tuple[Union[int, float], str]:
    result = sum([int(i) if isinstance(i, str) else i for i in input_data]) * factor
    return result, f"The result is {result:.2f}"

这个例子中，我们使用了Union注解在一个list中支持存储int或str类型的元素，使用Tuple注解返回一个可以是int或float类型的计算结果和一个字符串的元组。

以上为typing模块的具体使用方法，希望能够帮助到您。