python时间序列数据转为timestamp格式的方法

转换时间序列数据为timestamp格式的方法：

1.使用pandas库中的to_datetime方法

假设我们有以下的时间序列数据：

import pandas as pd
time_data = ["2022-01-01 01:00:00", "2022-01-01 02:00:00", "2022-01-01 03:00:00"]
df = pd.DataFrame(data={'time': time_data, 'value':[1, 2, 3]})

其中time列是字符串类型，value列是数值类型。

我们可以通过to_datetime方法将time列转换为timestamp格式，方法如下：

df["time"] = pd.to_datetime(df["time"])

转换后，time列的数据类型将变为，即timestamp格式。

2.使用datetime库中的strptime方法

如果不想使用pandas库，我们也可以使用Python标准库中的datetime来转换日期和时间。

示例代码如下：

import datetime
time_data = ["2022-01-01 01:00:00", "2022-01-01 02:00:00", "2022-01-01 03:00:00"]
for data in time_data:
    timestamp = datetime.datetime.strptime(data, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(timestamp)

在上述代码中，我们通过循环遍历time_data中的每个数据，并使用datetime.datetime.strptime方法将时间字符串转换成timestamp格式。

输出的结果如下：

2022-01-01 01:00:00
2022-01-01 02:00:00
2022-01-01 03:00:00

以上两种方法都可以将时间序列数据转换为timestamp格式。如果你使用pandas的话，第一种方法更为简单方便。如果你不使用pandas或其他数据分析库，那么第二种方法更为适用。