python如何统计代码运行的时长

统计Python代码的运行时长，可以使用Python内置的time模块。具体实现步骤如下：

步骤一：导入time模块

在Python脚本中，通过import time语句导入time模块。

import time

步骤二：获取代码开始执行时的时间

使用time模块的time()函数，获取代码开始执行时的时间戳。

start_time = time.time()

步骤三：执行需要统计时长的代码

在获取开始时间之后，执行需要统计时长的代码。为了方便演示，这里举两个简单的示例：

示例一：打印1000000个数字

for i in range(1000000):
    print(i)

示例二：计算1到1000000的和

sum = 0
for i in range(1, 1000001):
    sum += i
print(sum)

步骤四：获取代码执行完毕时的时间

在代码执行完成后，使用time模块的time()函数，获取代码执行完毕时的时间戳。

end_time = time.time()

步骤五：计算代码的运行时长

通过计算开始时间和结束时间之间的时间差，可以得到代码的运行时长。

duration = end_time - start_time
print("代码运行时长为：%.2f秒" % duration)

完成以上步骤后，运行Python脚本即可输出统计结果。

下面分别展示以上示例代码的完整实现：

示例一的完整实现代码：

import time

start_time = time.time()

for i in range(1000000):
    print(i)

end_time = time.time()

duration = end_time - start_time

print("代码运行时长为：%.2f秒" % duration)

示例二的完整实现代码：

import time

start_time = time.time()

sum = 0

for i in range(1, 1000001):
    sum += i

print(sum)

end_time = time.time()

duration = end_time - start_time

print("代码运行时长为：%.5f秒" % duration)

通过以上实现，就能够准确地统计Python代码的运行时长了。