详解pandas.Series.str.contains()（检测序列中的字符串包含）函数使用方法

pandas.Series.str.contains()方法是pandas库中Series对象的一个字符串成员方法，用于判断一个字符串是否包含在Series对象的每个元素中，返回一个布尔型Series对象。

使用方法：

Series.str.contains(self: ~FrameOrSeries, pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True) -> ~FrameOrSeries

参数说明:

• pat: 匹配的字符串或正则表达式。
• case: 是否大小写敏感。默认为True。
• flags: 可选参数，用于控制正则表达式的匹配模式。
• na: 未知值的表示形式。默认为None。
• regex: 是否将pat作为正则表达式，默认为True。

实例1

假设我们有一个Series对象data，其中存储了nba球星的名字，我们想判断其中是否有姚明这个球星是否在其中，代码如下：

import pandas as pd

data = pd.Series(['Kobe Bryant', 'LeBron James', 'Kevin Garnett', 'Yao Ming', 'Stephen Curry'])
result = data.str.contains('Yao Ming')
print(result)

输出结果：

0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

可以看到，我们得到了一个布尔型的Series对象，其中第4个元素为True，说明Series中包含有姚明这个球星。

实例2

假设我们有一个Series对象words，其中存储了一些句子，我们想判断其中是否包含单词"hello"，代码如下：

import pandas as pd

words = pd.Series(['Hello, how are you?', 'Goodbye', 'Say hello to my little friend'])
result = words.str.contains('hello')
print(result)

输出结果：

0     True
1    False
2     True
dtype: bool

可以看到，我们得到了一个布尔型的Series对象，其中前两个元素为False，第三个元素为True，说明Series中包含有"hello"这个单词。由于默认情况下字符串匹配是大小写敏感的，因此第一个元素中的"Hello"并没有被匹配。如果我们希望匹配不区分大小写，则需要将参数case设置为False。