Pandas报”AttributeError:’DataFrame’object has no attribute’sort’“的原因以及解决办法

问题描述

在使用 Pandas 进行数据分析的过程中，我们经常会遇到 DataFrame 操作时产生 AttributeError 异常的情况。其中一种常见的错误如下：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sort'

这个错误的出现是因为 Pandas 中的 DataFrame 类已经抛弃了 sort 方法，取而代之的是.sort_values() 方法。根据具体的使用场景，我们可以使用 sort_values() 方法进行排序。

解决方法

下面针对不同的情况提供解决方案。

情况一

如果你之前使用的代码是：

df.sort(columns='column_name') #排序某一列

你只需要将其改为：

df.sort_values(by='column_name') #排序某一列

常见的 sort() 方法已经被.sort_values() 方法替代，新方法更加灵活和有效。

情况二

如果在针对一个 Pandas 数据框的某个方法中出现这个错误，可以使用 sort_values() 方法，例如：

df.groupby('A').sum().sort_values(by='B')

这样就可以解决该问题。

注意：要想在调用 sort_values() 方法之前对 DataFrame 进行排序，可以使用 sort_index() 方法对索引进行排序。

总结

这是一个非常常见的错误，并且 Pandas 的更新版本中已经将这个问题解决了。但是，我们也需要注意一些已弃用的方法，例如 sort() 方法，以避免出现该错误。

需要注意的是，如果在该方法内部调用 sort() 方法，仍然会出现 AttributeError 错误，因此我们应该使用 sort_values() 方法来替代该方法。