Pandas报”AttributeError:’Series’object has no attribute’drop’“的原因以及解决办法

目录

• 问题描述
• 函数名称和参数的正确性
• 版本差异造成的问题
• 总结

问题描述

在使用Pandas操作Series数据时，有时候会遇到一个错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'drop'

这个错误提示是指Series对象没有名为“drop”的属性，而drop()是一个Pandas中非常常用的方法，很多情况下都需要使用它来删除(丢弃)Series中的某些数据。

那么，为什么会出现这个错误，该如何解决呢？下面我们来从以下两个方面逐一分析。

函数名称和参数的正确性

首先，我们需要确认一下代码中使用了哪个库和哪个函数。在这个错误提示中，我们可以看到涉及到了“Series”和“drop”两个关键词。因此，我们需要检查以下两个问题：

（1）是否正确引入了Pandas库

（2）是否正确调用了drop()方法，并且参数都正确

我们来看一下下面这个例子：

import pandas as pd 
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
result = data.delete(0) 

运行之后，会出现以上错误。此时，我们可以看到，使用了错误的方法名称—delete()，而正确的方法名应该是drop()。因此，需要将上述代码改为：

import pandas as pd 
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
result = data.drop(0)

当然，如果method="drop"将结果的结果也是一样的，如下所示：

import pandas as pd 
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
result = data.drop(0, method="drop")

版本差异造成的问题

在早期的Pandas版本中，Series对象确实没有drop()方法。如果你对Pandas做过一些更新，那么可能会出现上述错误。因此，我们需要确认一下当前所使用的Pandas版本是否支持drop()方法。

我们可以通过以下代码来查看自己的Pandas版本：

import pandas as pd 
print(pd.__version__)

如果你发现当前版本太低，导致缺少了drop()方法，那么需要对Pandas进行更新。使用conda进行更新，执行以下命令：

conda update pandas

使用pip进行更新，执行以下命令：

pip install --upgrade pandas

总结

当出现”AttributeError:'Series'object has no attribute 'drop'“的错误时，解决办法有两种：

• 检查函数名和参数是否正确

• 检查Pandas版本是否太低

以上就是”AttributeError:'Series'object has no attribute 'drop'“错误的原因和解决办法的完整攻略，希望对大家有所帮助。