PyTorch报”NameError: name ‘DataLoader’ is not defined “的原因以及解决办法

目录

• 常见原因
• 解决办法
  • 导入DataLoader类
  • 确认命名空间
• 总结

在使用PyTorch训练神经网络时，经常需要使用DataLoader类来读入数据。然而，有时候会遇到报错提示“NameError: name 'DataLoader' is not defined”，这是因为该类没有被正确的导入或没有正确的命名空间。下面详细介绍了该报错的常见原因以及解决办法。

常见原因

1. 未正确导入DataLoader类；

2. 执行该代码的文件或模块没有正确的命名空间。

解决办法

导入DataLoader类

在代码中加入以下行：

from torch.utils.data import DataLoader

这个语句会将DataLoader类导入到你的代码中。确保你在使用该类之前导入了它。

确认命名空间

如果你在脚本或模块中使用DataLoader类，确保该类所在的包在正确的命名空间中。

例如，如果你的脚本文件夹中存在名为“ dataloader.py ”的文件，那么该文件会与PyTorch提供的DataLoader类冲突，因为它们具有相同的名称。此时，使用DataLoader时就会提示“NameError: name 'DataLoader' is not defined”错误。

要解决这个问题，可以将该文件重命名为其他名称（例如“ my_dataloader.py”）或者将脚本放在不同的文件夹中，确保命名空间正确。

总结

如果你使用PyTorch训练神经网络时遇到“NameError: name 'DataLoader' is not defined”错误，可能是由于未正确导入DataLoader类或者命名空间不正确。你可以通过导入该类或者确保命名空间正确来解决这个问题。