详解pandas.DataFrame.to_csv()（将数据框写入CSV文件）函数使用方法

pandas.DataFrame.to_csv() 是 pandas 库中 DataFrame 类的一个方法，用于将 DataFrame 数据写入到一个 CSV 文件中。其作用是将 DataFrame 数组保存到 CSV 文件中，以供后续使用。下面是 to_csv() 的使用方法的详细攻略。

语法

DataFrame.to_csv(self, path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"', line_terminator='\n', chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.')[source]

参数介绍

• path_or_buf：输出文件路径，如果为 None 则返回一个字符串；
• sep：分割符号，默认为','；
• na_rep：表示空值的字符串；
• float_format：浮点数格式；
• columns：要导出的列；
• header：输出是否包括表头；
• index：输出是否包括行索引；
• index_label：行索引标签；
• mode：读写模式，默认为写模式；
• encoding：文件编码格式；
• compression：文件压缩格式, 如 ： gzip，bz2，zip，xz，None；
• quoting：引用字节，默认为保留引用；
• quotechar：引用字节符号，默认为双引号“；
• line_terminator：文件行分隔符，默认为 LF '\n'；
• chunksize：数据分块大小；
• date_format：用于日期对象的格式化字符串；
• doublequote：是否双引号转义；
• escapechar：转义字符，默认为None；
• decimal：浮点数的小数点符号，默认为'.'

案例分析

将 DataFrame 数组写入到 CSV 文件

首先，我们需要生成一个 DataFrame 类对象，然后将其写入到 CSV 文件中。

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'Id': [1, 2, 3], 'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike'], 'Age': [18, 20, 19]})

# 将数据保存到文件中
df.to_csv('./test.csv', index=False)

运行以上代码后，生成的 CSV 文件内容如下：

Id,Name,Age
1,Tom,18
2,Jerry,20
3,Spike,19

注意，index=False 表示不保存索引。

读取 CSV 文件数据

接下来，我们将读取上一步中生成的 CSV 文件，从而再次生成一个 DataFrame 类对象。

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件数据生成 DataFrame 对象
df = pd.read_csv('./test.csv')

# 显示数据
print(df)

运行以上代码后，输出的 DataFrame 对象内容如下：

   Id   Name  Age
0   1    Tom   18
1   2  Jerry   20
2   3  Spike   19

如此便成功地将 DataFrame 数据写入到 CSV 文件和读取 CSV 文件中生成 DataFrame 对象。