聊聊python中的load、loads实现反序列化的问题

反序列化是将序列化的数据结构重新转化为可被程序读取的数据结构的过程，而在 Python 中，常用的反序列化方法是 load 和 loads。在本篇文章中，我们将讲解这两个方法的使用方法以及它们的区别。

什么是反序列化

反序列化是将序列化的数据结构重新转化为可被程序读取的数据结构的过程。在 Python 中，我们可以使用 pickle 模块对 Python 对象进行序列化和反序列化。序列化是将 Python 对象转化为一个字节流，以便将它保存在文件或者通过网络传输。而反序列化则是将序列化的字节流重新转化为原始 Python 对象。

load 和 loads 方法

在 Python 中，我们可以使用 pickle 模块中的 load 和 loads 方法对序列化后的数据进行反序列化。其中，load 方法用于从文件中读取序列化后的数据，而 loads 方法则用于从字符串中读取序列化后的数据。

下面是一个从文件中读取序列化数据的示例：

import pickle

# 从文件中读取序列化数据
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

# 打印反序列化数据
print(data)

在这个示例中，我们首先将序列化数据保存到名为 data.pkl 的文件中。然后，我们使用 load 方法从文件中读取序列化数据，并将反序列化后的数据保存到 data 变量中。最后，我们打印反序列化数据。

下面是一个从字符串中读取序列化数据的示例：

import pickle

# 定义序列化字符串
data_str = b'\x80\x04\x95\x0f\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x0cHello, World!\x94.'

# 从字符串中读取序列化数据
data = pickle.loads(data_str)

# 打印反序列化数据
print(data)

在这个示例中，我们定义了一个序列化字符串 data_str，其中包含一个字符串 Hello, World!。然后，我们使用 loads 方法从字符串中读取序列化数据，并将反序列化后的数据保存到 data 变量中。最后，我们打印反序列化数据。

load 和 loads 的区别

load 和 loads 方法在使用上基本相同，只是 load 用于从文件中读取序列化数据，而 loads 则用于从字符串中读取序列化数据。除此之外，它们的参数也略有不同，load 方法需要传入一个打开文件的对象，而 loads 方法则需要传入一个字节流。

需要注意的是，由于反序列化的数据可能来自不可信的源，因此在使用这两个方法时应尽可能避免加载未知的数据。即使是看起来很可信的数据也可能携带恶意代码，因此仍需要谨慎对待。

总结

在本文中，我们讲解了 Python 中的 load 和 loads 方法，这两个方法可用于将序列化后的数据进行反序列化。其使用方法类似，但 load 用于从文件中读取序列化数据，而 loads 则用于从字符串中读取序列化数据。需要注意的是，由于反序列化的数据可能来自不可信的源，因此在使用这两个方法时应尽可能避免加载未知的数据。