Python实现身份证前六位地区码对照表文件

针对题目“Python实现身份证前六位地区码对照表文件”的完整攻略，可以分为以下几步：

1. 确认身份证前六位地区码

身份证前六位是地址码，其中第1、2位表示省份，第 3、4 位表示城市或县级市，第 5、6位表示区县或县级市的市辖区。具体编码对应表可以在国家标准《GB/T 2260-2007 中华人民共和国行政区划代码》中查看，也可以在官方的网站上下载。

2. 爬取对照表文件

在确认了身份证前六位地区码之后，可以在国家统计局网站上爬取对应的《中华人民共和国行政区划代码》excel文件。爬虫的具体实现可以使用Python中的 requests 库和 BeautifulSoup 库，将网站的页面内容下载下来并用 BeautifulSoup 解析文件，最终得到一个本地的excel文件。

示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

url = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/index.html'  # 目标网站
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取链接中所需的内容
content = soup.find_all('a', attrs={'href': "index.py"})

# 下载对照表到本地
file_url = content[0]['href']
file = requests.get(file_url)
if not os.path.exists('regions.xlsx'):
    with open('regions.xlsx', 'wb') as f:
        f.write(file.content)

3. 解析excel文件

下载下来的excel文件通过Python中的 Pandas 库进行解析，读取文件内容并将其转化为DataFrame格式。对于数据的清洗和处理可以使用python中的 pandas 来完成。

示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('regions.xlsx', header=None)  # 读取excel文件
data = data.iloc[:, 1:3]  # 只获取地区编码和对应地区名称这两列数据
data.columns = ['code', 'name']

4. 根据地区码查询对应地区名称

根据前面获得的身份证前六位地区码，可以使用 Python 中的 Pandas 库进行查询，并返回对应的地区名称。

示例代码：

region_code = '110102'  # 前六位地区码
region_name = data.loc[data['code'] == region_code]['name'].values[0]  # 根据地区码获取地区名称
print(region_name)  # 北京市西城区

综上，可以使用Python实现身份证前六位地区码对照表文件的攻略，具体过程包括身份证前六位地区码的确认和对应表文件的爬取，文件的解析以及通过代码实现地区码到地区名称的查询，并且通过示例代码进行了详细的说明。