Python实现一个简单的递归下降分析器

yizhihongxing

要实现一个简单的递归下降分析器,我们需要以下步骤:

步骤一:定义语法

首先,我们需要明确我们想要识别的语法,即文法。文法一般用BNF范式(巴克斯-诺尔范式)来表示,BNF范式用于描述一类语言的语法结构,因此我们需要根据我们想要识别的语言的语法规则,定义相应的BNF范式。

例如,我们要实现识别简单的四则运算表达式,那么对应的BNF范式可以定义如下:

expression   ::= term ((PLUS | MINUS) term)*
term         ::= factor ((MUL | DIV) factor)*
factor       ::= INTEGER | LPAREN expression RPAREN
PLUS         ::= '+'
MINUS        ::= '-'
MUL          ::= '*'
DIV          ::= '/'
INTEGER      ::= [0-9]+
LPAREN       ::= '('
RPAREN       ::= ')'

步骤二:实现词法分析器

在定义语法之后,我们需要实现词法分析器,用于将输入的字符串切分成一系列的token。

例如,对于输入的字符串 "2 + 3 * (4 - 1)",词法分析器应该将其切分成如下的token序列:

INTEGER("2") PLUS("+") INTEGER("3") MUL("*") LPAREN("(") INTEGER("4") MINUS("-") INTEGER("1") RPAREN(")")

步骤三:实现递归下降解析器

有了token序列之后,我们就可以实现递归下降解析器了。递归下降解析器是一种自顶向下的语法分析算法,它以文法规则为基础,将输入串分解成一个个的组成部分,然后由上至下进行分析。

例如,对于上述的BNF范式,可以定义如下的递归下降解析器:

class Parser:
    def __init__(self, tokens):
        self.tokens = tokens
        self.current_token = None
        self.index = 0

    def parse(self):
        self.current_token = self.tokens[self.index]
        result = self.expression()
        if self.current_token.type != 'EOF':
            raise Exception('Invalid syntax')
        return result

    def expression(self):
        result = self.term()

        while self.current_token.type in ('PLUS', 'MINUS'):
            token = self.current_token
            if token.type == 'PLUS':
                self.eat('PLUS')
                result = result + self.term()
            elif token.type == 'MINUS':
                self.eat('MINUS')
                result = result - self.term()

        return result

    def term(self):
        result = self.factor()

        while self.current_token.type in ('MUL', 'DIV'):
            token = self.current_token
            if token.type == 'MUL':
                self.eat('MUL')
                result = result * self.factor()
            elif token.type == 'DIV':
                self.eat('DIV')
                result = result / self.factor()

        return result

    def factor(self):
        token = self.current_token
        if token.type == 'INTEGER':
            self.eat('INTEGER')
            return int(token.value)
        elif token.type == 'LPAREN':
            self.eat('LPAREN')
            result = self.expression()
            self.eat('RPAREN')
            return result

    def eat(self, token_type):
        if self.current_token.type == token_type:
            self.index += 1
            if self.index < len(self.tokens):
                self.current_token = self.tokens[self.index]
            else:
                self.current_token = Token('EOF', '')
        else:
            raise Exception('Invalid syntax')

我们可以通过下面的示例来演示递归下降分析器的使用:

lexer = Lexer('2 + 3 * (4 - 1)')
parser = Parser(lexer.tokenize())
result = parser.parse()
print(result)  # 输出:11

上述示例会输出 11,表示该解析器成功地将输入的字符串识别成了一个四则运算表达式,并计算出了结果。

另外,我们也可以扩展该递归下降解析器,以便支持更多的语法规则,例如支持函数调用、自定义类等。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python实现一个简单的递归下降分析器 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python正则表达式re模块详解(建议收藏!)

    Python正则表达式re模块详解 正则表达式是一种用于描述字符串模式的语言,可以用于匹配、查找、替换和割字符串。Python中的re模块提供了正则表达式支持,方便进行字符串的处理。本文将详细讲解Python正则表达式的使用,包括正则表达式语法、re模块的常用函数以及两个常用匹配实例。 正则表达式语法 正则表达式由一些特殊字符和普通字符组成,用于字符串模式匹…

    python 2023年5月14日
    00
  • python银行卡号码校验Luhn模10算法

    Python银行卡号码校验Luhn模10算法 Luhn模10算法是一种用于验证银行卡号码是否有效的算法。本文将详细介绍如何使用Python实现Luhn模10算法,并提供两个示例说明。 Luhn模算法简介 Luhn模10算法是一种简单的算法,用于验证银行卡号码是否有效。它的基本思想是将银行卡号码的每个数字乘以不同的权重,然后将它们相加。如果相加的结果是10的倍…

    python 2023年5月14日
    00
  • python鼠标绘图附代码

    下面我将向你详细讲解如何使用Python进行鼠标绘图,附带代码示例。 1. 准备工作 在使用Python进行鼠标绘图之前,我们需要安装相应的第三方库matplotlib和numpy。你可以通过以下命令来安装: pip install matplotlib numpy 2. 鼠标绘图的基本流程 鼠标绘图的基本流程如下: 导入相关库和模块 创建画布和坐标轴 绘制…

    python 2023年5月19日
    00
  • python文件选择对话框的操作方法

    当我们需要在Python中进行文件操作时,有时会需要手动选择文件路径和文件名。此时,可以使用Python文件选择对话框,在GUI界面中方便快捷地进行文件选择。以下是Python文件选择对话框的操作方法攻略: 1. 导入模块 使用Python进行文件操作时,需要导入tkinter.filedialog模块,代码如下: from tkinter import f…

    python 2023年6月13日
    00
  • 详解Python相关文件常见的后缀名

    详解Python相关文件常见的后缀名 在Python开发过程中,常见的文件类型有很多种。针对不同的文件类型,有不同的文件后缀名。本文将详细讲解Python相关文件常见的后缀名。 .py文件 .py文件是Python文件的标准后缀名,表示该文件是一个Python源代码文件。在Python中,可以通过编写.py文件进行源代码的编写、保存、运行等操作。 示例1:创…

    python 2023年5月18日
    00
  • python json-rpc 规范源码阅读

    Python JSON-RPC规范源码阅读攻略 什么是JSON-RPC JSON-RPC是一种轻量级的远程过程调用(RPC)协议,它使用JSON(JavaScript Object Notation)作为数据格式。JSON-RPC协议允许客户端通过网络调用远程服务器上的函数或方法,并获取返回值。JSON-RPC协议的优点是简单、轻量级、易于使用和实现。 JS…

    python 2023年5月15日
    00
  • 如何使用Python进行大数据处理?

    使用Python进行大数据处理通常需要使用一些专门的库和工具,比如pandas、numpy、dask、hadoop、spark等。下面是一个较为完整的攻略: 安装必要的库和工具 首先需要安装Python以及必要的库和工具。可以采用anaconda等集成Python及其常用库和工具的发行版,也可以手动安装Python并使用pip等包管理工具安装需要的库和工具。…

    python 2023年4月19日
    00
  • python 多线程实现多任务的方法示例

    Python 多线程实现多任务是非常常见的操作。使用多线程可以让我们同时执行多个任务,从而提高程序的效率。 下面是 Python 多线程实现多任务的方法示例: 简介 Python 提供了 threading 模块来完成多线程任务。我们可以通过创建多个线程,让每个线程分别执行不同的任务。 方法一:使用 threading 模块 使用 threading 模块可…

    python 2023年6月6日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部