用Python编写简单的微博爬虫

用Python编写简单的微博爬虫攻略

简介

微博作为中国最大的社交媒体平台，对于数据分析和挖掘非常有用。为了获取微博的相关数据，我们需要使用爬虫对其进行抓取。本攻略将介绍如何使用Python编写简单的微博爬虫并获取有用的数据。

步骤

1. 获取cookie

我们需要对微博进行模拟登陆，首先需要获取登陆后的cookie信息。可以使用chrome浏览器自带的开发者工具，在登陆微博后，按下F12打开开发者工具，切换到Network选项卡，找到Name为login的Request，在其Headers选项卡下可以看到cookie信息。将cookie信息复制下来，作为爬虫的请求头。

2. 解析微博页面

我们需要对微博页面进行解析，获取有用的信息。可以使用Python的第三方库requests和BeautifulSoup进行页面的抓取和解析。如下代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Cookie': 'YOUR COOKIE INFO'
}

# 请求微博页面
url = 'https://weibo.com/u/1234567890'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

3. 获取微博内容

使用BeautifulSoup可以方便地获取微博的内容。可以使用find_all方法查找特定的标签和属性，再进行相应的解析。下面是获取微博内容的示例代码：

# 获取微博内容
weibo_content_list = []
weibo_content_elements = soup.find_all('div', class_='WB_text W_f14')
for weibo_content_element in weibo_content_elements:
    weibo_content = weibo_content_element.text.strip()
    weibo_content_list.append(weibo_content)

4. 获取微博图片

微博中的图片是通过Ajax技术加载的，需要对API进行解析才能获取到图片。以下是获取微博图片的示例代码：

# 获取微博图片
weibo_image_list = []
weibo_image_elements = soup.find_all('div', class_='WB_media_wrap clearfix')
for weibo_image_element in weibo_image_elements:
    weibo_image = weibo_image_element.img['src']
    weibo_image_list.append(weibo_image)

示例说明

示例1

下面的代码示例演示了如何获取新浪微博名人用户“@IT之家”的最新微博内容和图片。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Cookie': 'YOUR COOKIE INFO'
}

# 请求微博页面
url = 'https://weibo.com/u/1733968093'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 获取微博内容
weibo_content_list = []
weibo_content_elements = soup.find_all('div', class_='WB_text W_f14')
for weibo_content_element in weibo_content_elements:
    weibo_content = weibo_content_element.text.strip()
    weibo_content_list.append(weibo_content)

# 获取微博图片
weibo_image_list = []
weibo_image_elements = soup.find_all('div', class_='WB_media_wrap clearfix')
for weibo_image_element in weibo_image_elements:
    weibo_image = weibo_image_element.img['src']
    weibo_image_list.append(weibo_image)

print('微博内容：')
for weibo_content in weibo_content_list:
    print(weibo_content)

print('微博图片：')
for weibo_image in weibo_image_list:
    print(weibo_image)

示例2

下面的代码示例演示了如何获取新浪微博搜索结果页面中的微博内容和图片。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Cookie': 'YOUR COOKIE INFO'
}

# 请求微博搜索结果页面
url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=%23%E9%92%9F%E7%88%B1%E7%84%B6%E8%90%BD%E5%B7%B2%E5%AE%8C%E6%9E%9C%23&Refer=index'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 获取微博内容
weibo_content_list = []
weibo_content_elements = soup.find_all('p', class_='txt')
for weibo_content_element in weibo_content_elements:
    weibo_content = weibo_content_element.text.strip()
    weibo_content_list.append(weibo_content)

# 获取微博图片
weibo_image_list = []
weibo_image_elements = soup.find_all('a', class_='img')
for weibo_image_element in weibo_image_elements:
    weibo_image = weibo_image_element['href']
    weibo_image_list.append(weibo_image)

print('微博内容：')
for weibo_content in weibo_content_list:
    print(weibo_content)

print('微博图片：')
for weibo_image in weibo_image_list:
    print(weibo_image)

总结

本攻略介绍了如何使用Python编写简单的微博爬虫，并获取有用的数据。具体步骤包括获取cookie、解析微博页面、获取微博内容和图片。通过示例说明，可以更好地理解每个步骤的实现方法。